Issn 2072-0297 Молодой учёный Международный научный журнал Выходит еженедельно №3 (137) / 2017 р е д а к ц и о н н а я к о л л е г и я : Главный редактор



Pdf көрінісі
бет75/129
Дата23.11.2022
өлшемі9,13 Mb.
#159594
1   ...   71   72   73   74   75   76   77   78   ...   129
Байланысты:
moluch 137 ch1

.
№ 3 (137)
 .
Январь 2017 г.
62
Технические науки
Электрические нагрузки Рязанского государственного 
радиотехнического университета за май-август 2016 года
Васильева Татьяна Николаевна, доктор технических наук, профессор;
Пушкин Виктор Анатольевич, кандидат технических наук, доцент;
Баженов Дмитрий Александрович, магистрант
Рязанский государственный радиотехнический университет
Рассмотрены электрические нагрузки Рязанского государственного радиотехнического университета за 
май-август 2016 года. Определены значения математического ожидания, дисперсии, среднего квадратиче-
ского отклонения, коэффициента вариации электрических нагрузок, а также максимальное и минимальное 
значения нагрузок в сутки, месяц, квартал.
Ключевые слова: 
система
 
электроснабжения, электрические нагрузки, максимальное и минимальное зна-
чения электрических нагрузок
О
сновой рациональной системы электроснабжения 
предприятий и бытовых потребителей являются 
режим их работы и предполагаемая величина электриче-
ских нагрузок.
Электрическая нагрузка высшего учебного заведения 
в течение суток неравномерна. Она преимущественно 
складывается из освещения помещений и работы лабо-
раторных установок и бытовых приборов. Днем во время 
проведения занятий нагрузка возрастает, ночью снижа-
ется до минимума. Значительные изменения её наблюда-
ются в течение года, семестра, экзаменационной сессии, 
каникул и особенно при проведении специальных ре-
монтных работ.
Изменения и неравномерность нагрузки вызывают 
колебания уровня напряжения электрической энергии 
и снижают её качество, при этом увеличивается риск по-
вреждения оборудования.
Актуальность работы
заключается в исследо-
вании нагрузок для расчета и прогнозирования возможных 
скачков нагрузки в сети и колебаний уровня напряжения 
и удержания их в допустимых значениях для потребления 
электрической энергии с наибольшей экономической вы-
годой.
Целью
исследования является разработка возможных 
мероприятий по сбережению электроэнергии после изу-
чения электрических нагрузок зданий и сооружений Ря-
занского государственного радиотехнического универси-
тета (РГРТУ).
Материал и методика исследования.
Анализировали показания электрических нагрузок 
РГРТУ за май-август месяцы 2016 года из акта фактиче-
ского потребления электроэнергии по часам ООО «Рязан-
ская городская муниципальная энергосбытовая компания». 
Исследуемый период (май-август), выбран из-за произво-
димых ремонтных работ и, в связи с этим, роста нагрузки 
в электрической сети. Она значительно отличалась от на-
грузки в период обучения (семестров) и зимних каникул.
В течение мая — августа месяцев 2016 года значения 
изменений нагрузки фиксировались каждый час еже-
дневно, в рабочие, выходные и праздничные дни. Полу-
чено 2952 значения изменения электрической нагрузки 
по РГРТУ. Все расчеты выполнялись в относительных ве-
личинах Р
*
, каждое значение мощности Р

за час соотноси-
лось с максимальным значением мощности Р
max
, зафикси-
рованным в течение года

. (1)
Электрическая нагрузка величина непрерывно изме-
няющаяся, так как потребители системы электроснаб-
жения включаются или отключаются. Мощность, потре-
бляемая электроприемниками, меняется с изменением 
загрузки рабочих машин. В зависимости от степени элек-
трификации учебного процесса с течением времени из-
меняется общая электрическая нагрузка университета. 
Эти изменения, как правило, носят случайный характер
однако они подчиняются вероятностным законам, ко-
торые могут быть установлены с большой точностью при 
большом количестве опытных данных. Поэтому для ана-
лиза нагрузки использовали математический аппарат те-
ории вероятностей.
Первоначально строили функцию и плотность распре-
деления случайных значений нагрузки. При этом предпо-
лагалось, что результаты исследований подчиняются нор-
мальному закону распределения.
Рассчитали значения математического ожидания, дис-
персии и среднего квадратического отклонения случайной 
величины, [1].
Среднее значение случайной величины 
, определяли 
как среднее взвешенное значение (математическое ожи-
дание), [2], то есть сумму произведений всех её значений 
и их вероятности:
 





(2)
Учитывая, что: 





“Young Scientist”


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   71   72   73   74   75   76   77   78   ...   129




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет