Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной

14 Многофакторный 
дисперсионный анализ
197 
Файлы данных для группы методов Общая линейная модель
198 
Дисперсионный анализ с двумя факторами
200 
Дисперсионный анализ с тремя и более факторами
201 
Влияние ковариат
201 
Пошаговые алгоритмы вычислений
207 
Представление результатов
211 
Терминология, используемая при выводе
211 
Завершение анализа и выход из программы
В этой главе речь пойдет о дисперсионном анализе (ANOVA) с двумя и более 
факторами. В нем участвует единственная зависимая переменная, которая, как 
и при однофакторном дисперсионном анализе, должна быть метрической. Глав-
ное отличие многофакторного анализа от однофакторного заключается в том, что 
здесь участвуют не одна, а несколько независимых переменных, каждая из кото-
рых должна быть номинальна, то есть иметь несколько градаций, или уровней. 
Многофакторный дисперсионный анализ реализуется в SPSS с помощью команды 
Общая
линейная
модель
4
ОЛМ-одномерная
.
Дисперсионному анализу посвящены главы 13–16. Мы настоятельно рекомендуем 
читать эти главы по порядку, поскольку в них в развитии описывается одна и та 
же статистическая концепция. Представление об однофакторном анализе является 
основой для понимания дисперсионного анализа с двумя и более факторами, ко-
торый, в свою очередь, позволяет перейти к более сложным моделям дисперсион-
ного анализа. Отметим, что дисперсионный анализ является очень сложным раз-
делом статистики, поэтому в этой книге мы приводим лишь самые необходимые 
сведения, оставляя для самостоятельного изучения все специфические вопросы.
Программа SPSS предназначена для того, чтобы сделать работу исследователя 
как можно более простой и комфортной. Чтобы выполнить дисперсионный ана-
лиз с одним, двумя и даже семью факторами, достаточно сделать лишь несколько 
щелчков на нужных кнопках. Компьютер выполнит за вас всю вычислительную 
работу, и вы получите результат в наглядной и удобной форме, но, к сожалению, 
нередко неясный по своему содержанию. Простота и удобство вычислительного 
процесса подчас приводят к тому, что исследователи «расслабляются» и забывают 
простую истину: успех исследования определяется его продуманностью. Если од-

Файлы данных для группы методов Общая линейная модель
197
нофакторный дисперсионный анализ не представляет сложности для понимания, 
то анализ с двумя и более факторами требует очень внимательного отношения 
и определенных навыков в интерпретации результатов. Так, для интерпретации 
результатов трехфакторного дисперсионного анализа, как правило, необходимы 
немалый опыт и умение свободно обращаться со статистическими величинами. 
Что же касается четырехфакторного анализа, то его интерпретация чрезвычайно 
сложна даже для специалиста высокой квалификации.
Многофакторный дисперсионный анализ отличается от однофакторного прежде 
всего тем, что появляется новая проблема взаимодействия факторов. Решение этой 
проблемы принципиально не зависит от числа факторов. С возрастанием числа 
факторов существенно нарастает лишь сложность интерпретации взаимодействий. 
В этой главе мы выполним двух- и трехфакторный дисперсионный анализ с уче-
том влияния ковариаты. Мы также воспользуемся графическими средствами ин-
терпретации средних значений и, как всегда, в конце главы проведем разбор по-
лученных результатов.

жүктеу/скачать 8,54 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: