4.5. Гипотеза
Гипотеза – научное предположение, которое еще не подтверж-
дено и не опровергнуто. Выше мы определили гипотезу как «науч-
ное предположение того, что должно случиться при определенных
обстоятельствах». Словарь иностранных слов определяет гипотезу
как «научное предположение, выдвигаемое для объяснения како-
го-либо явления и требующее проверки на опыте и теоретического
обоснования для того, чтобы стать достоверной научной теорией».
Но следует иметь в виду, что путь от гипотезы до теории обычно
долгий. В то же время начинающие исследователи часто смешива-
ют эти понятия или неправомерно сближают.
Но совсем не обязательно, чтобы исследовательская гипотеза
по масштабу обобщений была схожа с теорией. Более того, чем
конкретнее выдвинутое предположение, чем более четко опреде-
лена сфера его действия, тем яснее будут результаты работы.
Впрочем, сказанное относится к так называемым эмпиричес-
ким гипотезам. В методологии же науки в зависимости от назначе-
ния различают эмпирические гипотезы, которые подлежат экспери-
ментальной проверке, и теоретические гипотезы.
Теоретические гипотезы выдвигаются для устранения внут-
ренних противоречий в теории либо для преодоления рассогласо-
ваний теории и экспериментальных результатов и являются инстру-
ментом совершенствования теоретического знания. Начинающие
исследователи с теоретическими гипотезами, как правило, дела не
имеют.
Эмпирические гипотезы. Происхождение их трояко. Первый
тип – это гипотезы – следствия теорий (так называемые теоретичес-
ки обоснованные гипотезы). Они представляют собой прогнозы и
служат для проверки следствий конкретной теории.
Второй тип – гипотезы, также выдвигаемые для подтвержде-
ния или опровержения имеющихся теорий, законов, но основанные
не на уже существующих теориях, а сформулированные по принци-
пу Файерабенда: «все подходит». Их оправдание – в интуиции ис-
следователя.
Третий тип – эмпирические гипотезы, которые выдвигаются
безотносительно к какой-либо теории, модели, а формулируются
45
для данного случая, когда исследователь просто хочет изучить не-
которое явление с целью открыть постоянные, предсказуемые свя-
зи переменных. Классическим примером здесь могут служить ис-
следования Скиннера по оперантному обусловливанию.
Возможно, наиболее распространенным источником гипотез
в психологических исследованиях являются вопросы, оставленные
без ответов другими исследованиями. Здесь примером может быть
упоминавшееся выше исследование Селигмана по выученной бес-
помощности.
Основная особенность любых эмпирических гипотез заключа-
ется в том, что они операционализируемы, т. е. сформулированы
в терминах конкретной процедуры. Всегда можно провести иссле-
дование по их непосредственной проверке.
По содержанию эмпирические гипотезы можно разделить на ги-
потезы: а) о наличии явления, факта; б) о связи между явлениями;
в) о причинной связи между явлениями.
Проверка гипотез типа «а» – попытка установить истинность
факта: существуют или не существуют феномены экстрасенсорно-
го восприятия, есть ли феномен «сдвига к риску» при групповом
принятии решения, сколько символов удерживает человек одновре-
менно в кратковременной памяти и т. д. Все это гипотезы о фактах.
Гипотезы типа «б» – гипотезы о связях между явлениями. К та-
ким предположениям относится, например, гипотеза о зависимос-
ти между интеллектом детей и их родителей или же гипотеза о том,
что экстраверты склонны к риску, а интроверты более осторожны.
Эти гипотезы проверяются в ходе измерительного исследования,
которое чаще называют корреляционным исследованием. Их ре-
зультатом является установление линейной или нелинейной связи
между процессами или обнаружение отсутствия таковой.
Гипотезы типа «в» – гипотезы о причинно-следственных свя-
зях, это и есть собственно экспериментальные гипотезы. Только
здесь появляются независимая и зависимая переменные, отноше-
ние между ними и дополнительные переменные.
Кроме научных (в частности, экспериментальных) гипотез в эм-
пирических исследованиях формулируются и статистические ги-
потезы.
46
Научные гипотезы формулируются как предполагаемое реше-
ние проблем, они необходимы для организации эксперимента.
Статистические гипотезы служат для сравнения регистри-
руемых параметров. Это значит, что они формулируются лишь тог-
да, когда уже получены экспериментальные данные, имеется мно-
жество параметров изучаемого явления и некоторые из них нужно
сопоставить между собой, чтобы выяснить, например: 1) действи-
тельно ли они различны или различие (зафиксированное в числах)
только кажущееся; 2) есть ли между параметрами статистически
значимая связь и т. д.
То есть статистическая гипотеза необходима на этапе матема-
тической интерпретации данных эмпирических исследований. На-
учная гипотеза первична, статистическая – вторична.
Гипотезы, не опровергнутые в эксперименте, превращаются
в компоненты теоретического знания о реальности – факты, законо-
мерности, законы.
Процесс выдвижения и опровержения гипотез считается основ-
ным и наиболее творческим этапом деятельности исследователя.
Установлено, что количество и качество гипотез определяется креа-
тивностью (общей творческой способностью) исследователя – «ге-
нератора идей».
Итак, теорию в эксперименте непосредственно проверить нель-
зя, проверяются частные следствия из нее – гипотезы. Они долж-
ны быть содержательными, операциональными (потенциально оп-
ровергаемыми) и формулироваться в виде двух альтернатив. Теория
опровергается, если выводимые из нее частные следствия (гипо-
тезы) не подтверждаются в эксперименте.
Выводы, которые позволяет сделать результат эксперимента,
асимметричны: гипотеза может отвергаться, но никогда не может
быть окончательно принятой. Любая гипотеза открыта для после-
дующей проверки.
|