Кездейсоқ мүше туралы болжам
Регрессия коэффициентінің қасиеті кездейсоқ құраушылардың қасиетіне тәуелді. Қарапайым кіші квадраттар әдісіне негізделген регрессиялық сараптау мүмкін болатын нәтижелер ішінен неғұрлым дұрысын таңдап алу үшін кездейсоқ мүше мына төрт шартты қанағаттандыруы қажет. Ол шарттар Гаус – Марков шарттары деген атпен белгілі.
Гаусс – Марковтың 1 шарты. Кез – келген байқауда кездейсоқ шаманың математикалық күтімі нөлге тең болу керек.
Барлық байқаулар үшін E(U ) =0 (7)
Гаусс – Марковтың 2 шарты. Кездейсоқ мүшенің дисперсиясы барлық байқаулар үшін тұрақты. Тұрақты дисперсия  бергіленеді, көбіне қысқаша  түрде жазамыз. Ал шартты түрде мына түрде өрнектеледі:
Барлық i үшін pop. Var (u ) = (8)
Е ( u )=0 және pop. Var (u)= Е (u ) (9) болғандықтан шартты мына түрде жазуғы болады:
Барлық i үшін Е (u) = (10)
Гаусс – Марковтың 3 шарты. Кез – келген екі байқаудағы кездейсоқ мүше мәндерінің арасында жүйелік байланыс жоқ.
pop. Cov (u, u ) =0 (11) i j
Достарыңызбен бөлісу: |
