B. Таңдамалы дисперсияның
C. Детерминация коэффициентінің
D. Корреляция коэффициентінің
E. Математикалық күтімнің
@@@ Жұптық регрессиялық сараптау
$$$ 13
Ең кіші квадраттар әдісінің мақсаты?
A. қалдық квадраттарының қосындысын минимизациялау;
B. қалдық квадраттарының қосындысын максимизациялау;
C. ауытқуды максимизациялау;
D. ауытқуды миниимизациялау;
E. В және С жауаптары.
$$$ 14
Қалдық қатардың кездейсоқтығын тексеру
A. Стьюденттің t-критерийі арқылы;
B. бұрылу нүктелерінің критерийі арқылы;
C. кездейсоқ шаманың дисперсиясы арқылы;
D. Дарбин-Уотсон критерийі арқылы
E. А және С жауаптары.
$$$ 15
Егер d-критерийiнiң мәнi d 1 мен d 2 зонасында жатса, онда:
A. қалдық қатар деңгейі тәуелсіз;
B. қалдық қатар деңгейінде кері корреляция;
C. басқа критерийлердi қолдану керек ;
D. қалдық қатар деңгейі автокорреляцияланған;
E. қалдық қатар деңгейі автокорреляцияланбаған.
$$$ 16
Регрессиялық теңдеуде y қалай аталады:
A. регрессор;
B. предикат;
C. тәуелсiз айнымалы;
D. тәуелсiздiк белгiсi;
E. кездейсоқ шамасы.
$$$ 17
Регрессия теңдеуiнiң салыстырмалы қателiгiнiң қандай процентi модельдiң нақтылығының жақсы деңгейiн көрсетедi?
A. 5% жоғары;
B. 15% дейiн;
C. 5% төмен;
D. 15% жоғары;
E. дұрысы жоқ.
$$$ 18
Егер болса, қалдық квадраттарының қосындысын есептеңіз.
A. 12
B. 60
C. 50
D. 18
E. дұрысы жоқ
$$$ 19
Стьюденттің t-критерийі
A. t=
B. t=
Достарыңызбен бөлісу: |