ПОӘК 042-18-12 113/ 03-2013 №1 басылым 18. 09. 2013



бет47/52
Дата12.03.2018
өлшемі5,3 Mb.
#39383
1   ...   44   45   46   47   48   49   50   51   52

B. Таңдамалы дисперсияның

C. Детерминация коэффициентінің

D. Корреляция коэффициентінің

E. Математикалық күтімнің


@@@ Жұптық регрессиялық сараптау

$$$ 13


Ең кіші квадраттар әдісінің мақсаты?

A. қалдық квадраттарының қосындысын минимизациялау;

B. қалдық квадраттарының қосындысын максимизациялау;

C. ауытқуды максимизациялау;

D. ауытқуды миниимизациялау;

E. В және С жауаптары.

$$$ 14

Қалдық қатардың кездейсоқтығын тексеру



A. Стьюденттің t-критерийі арқылы;

B. бұрылу нүктелерінің критерийі арқылы;

C. кездейсоқ шаманың дисперсиясы арқылы;

D. Дарбин-Уотсон критерийі арқылы

E. А және С жауаптары.

$$$ 15


Егер d-критерийiнiң мәнi d 1 мен d 2 зонасында жатса, онда:

A. қалдық қатар деңгейі тәуелсіз;

B. қалдық қатар деңгейінде кері корреляция;

C. басқа критерийлердi қолдану керек ;

D. қалдық қатар деңгейі автокорреляцияланған;

E. қалдық қатар деңгейі автокорреляцияланбаған.

$$$ 16

Регрессиялық теңдеуде y қалай аталады:



A. регрессор;

B. предикат;

C. тәуелсiз айнымалы;

D. тәуелсiздiк белгiсi;

E. кездейсоқ шамасы.

$$$ 17


Регрессия теңдеуiнiң салыстырмалы қателiгiнiң қандай процентi модельдiң нақтылығының жақсы деңгейiн көрсетедi?

A. 5% жоғары;

B. 15% дейiн;

C. 5% төмен;

D. 15% жоғары;

E. дұрысы жоқ.



$$$ 18

Егер болса, қалдық квадраттарының қосындысын есептеңіз.

A. 12


B. 60

C. 50


D. 18

E. дұрысы жоқ



$$$ 19

Стьюденттің t-критерийі



A. t=

B. t=


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   44   45   46   47   48   49   50   51   52




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет