Какими свойствами должна обладать статистическая совокупность: +множеством качественно однородных единиц, которым свойственны варьирующие признаки, подлежащие регистрации и изучению
Статистика изучает признаки, которые: +количественние и атрибутивные
Количественные признаки могут быть представлены: + соответствующим размером и единицей измерения (численность населения, масса прибыли, средняя заработная плата)
Атрибутивные признаки – это: +описательные
Ряд (закон) распределения – это: + единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака
Полигон – это: + график дискретного ряда распределения
Гистограмма – это: + график интервального ряда распределения
Ряды распределения называются вариационными: + построенные по количественному признаку
Под ранжированием понимают: + расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке
Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной: + показатель, который имеет физические единицы измерения
Абсолютные статистические показатели выражаются: + в именованных числах
Относительные величины – это: + отношение двух статистических величин
Относительные статистические показатели выражаются: + в коэффициентах, промилле
Средняя величина – это: + обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности
Мода в ряду распределения – это: + значение признака, встречающееся чаще всего;
Медиана в ряду распределения – это: +значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;
Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели: + размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации
Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится на эту величину
Если все значения признака умножить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится во столько раз
Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то дисперсия: + не изменится
Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия: + увеличится в 10 раз
Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать: