4. Шкала отношений отличается от интервальной только тем, что ее нулевая точка не произвольна, а указывает на полное отсутствие измеряемого свойства. Сюда относятся и все количественные данные, получаемые пересчетом объектов какого-либо множества (число учащихся, уроков и т. п.).
Уровни измерения и математические вычисления, используемые на данных уровнях, показаны в табл. 1. Из этой таблицы видно, что переход от одного уровня к другому сопровождается расширением класса допустимых математико-статистических операций. Как следует из таблицы, наилучшей является шкала отношений, которую на сегодняшний день удалось реализовать только в рамках физических измерений.
Таблица 1.
Шкала
|
Математические и статистические величины, вычисление которых допустимо на данном уровне
|
Номинальная
|
Мода, процентные частоты, доли, корреляция
|
Порядковая
|
Мода, медиана, квартили, коэффициент корреляции, дисперсионный анализ
|
Интервальная
|
Мода, медиана, квартили, коэффициент корреляции, ранговые критерии, средняя, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент корреляции
|
отношений
|
Все арифметические операции, все понятия и методы математической статистики
|
Выводы:
Процесс педагогических измерений состоит из совокупности операций, направленных на компоненты измерений, которые позволяют получить количественные или качественные оценки оцениваемых характеристик.
В сравнении с традиционными оценочными средствами измерители являются объектами специального анализа, который позволяет обеспечить необходимые характеристики с целью повышения надежности и валидности результатов измерений. Особенную важность носит обоснование качества измерителей при итоговом контроле, результаты которого связаны с принятием важных административных решений, например, аттестация выпускников или же оценка деятельности учебных заведений. При этом объектом измерения выступают знания, умения, навыки и компетенции, обощенно называемые «учебные достижения».
Надежность, валидность и размерность являются взаимосвязанными характеристиками качества результатов измерений.
При разработке тестов и переходе к шкалированным показателям испытуемых желательно пользоваться методами современной теории тестов (IRT), позволяющей преобразовать сырые баллы студентов в интервальную шкалу, единую для оценок параметров испытуемых и трудности заданий теста.
Классическая теория тестов и рекомендованные в ее рамках линейные преобразования сырых баллов повышают сопоставимость результатов испытуемых, но не меняют природу порядковой шкалы наблюдаемых результатов выполнения теста. Стандартизованные тесты, разработанные на основе классической теории, не позволяют перевести результаты испытуемых в интервальную шкалу.
Достарыңызбен бөлісу: |