Рабочая программа дисциплины «Компьютерная обработка экспериментальных данных»



бет5/12
Дата06.09.2023
өлшемі230 Kb.
#180369
түріРабочая программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Байланысты:
Компьют. обраб. эксперим. данных(последний вар)

Аудиторные занятия, всего час.,
В том числе

17

17

лекции (Л), (час)

17

17

Практические/семинарские занятия (ПЗ), (час)







лабораторные работы (ЛР), (час)







курсовой проект (работа) (КП, КР), (час)







Экзамен, (час)







Самостоятельная работа, всего (час)

55

55

Вид промежуточного контроля: зачет, дифф. зачет, экзамен (Зачет, Дифф. зач, Экз.)

Зачет

Зачет




  1. Содержание дисциплины

    1. Распределение трудоемкости дисциплины
      по разделам и видам занятий


Разделы и темы дисциплины и их трудоемкость приведены в таблице 2.
Таблица 2. – Разделы, темы дисциплины и их трудоемкость

Разделы, темы дисциплины

Лекции
(час)

ПЗ (СЗ)
(час)

ЛР
(час)

КП
(час)

СРС
(час)

Семестр 4

Раздел 1. Некоторые статистические распределения.

2










7

Раздел 2. Метод статистических испытаний.

3










7

Раздел 3. Статистические методы анализа данных.

3










8

Раздел 4. Проверка статистических гипотез.

3










8

Раздел 5. Однофакторный дисперсионный анализ.

3










8

Раздел 6. Элементы регрессионного анализа.

2










8

Раздел 7. Методы непараметрической статистики.

1










9

Итого в семестре:

17










55

Итого:

17

0

0

0

55




    1. Содержание разделов и тем лекционных занятий

Содержание разделов и тем лекционных занятий приведено в таблице 3.
Таблица 3 - Содержание разделов и тем лекционных занятий

Номер раздела

Название и содержание разделов и тем лекционных занятий

Раздел 1. Некоторые статистические распределения.

  1. Законы распределения и числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд, статистики. Выборочные аналоги интегральной и дифференциальной функций распределения. Полигон и гистограмма. Предельное поведение эмпирической функции распределения Теорема Гливенко – Кантелли. Среднее арифметическое вариационного ряда и его свойства Выборочная дисперсия и ее свойства. Выборочные начальные и центральные моменты. Базовое распределение математической статистики – нормальное распределение и его числовые характеристики.

1.2. Распределения, связанные с нормальным и используемые в статистических процедурах. - распределение, - распределение Стьюдента, - распределение Фишера и их характеристики. Гамма-распределение, распределения Колмогорова и Вейбулла.

Раздел 2. Метод статистических испытаний.

  1. Принципы моделирования базовых случайных величин. Общая идея метода статистических испытаний. Физические генераторы. Псевдослучайные последовательности чисел. Датчики базовой случайной величины. Моделирование случайных событий и величин. Моделирование дискретных случайных величин при помощи случайных событий. Моделирование непрерывных случайных величин методами обратной функции и суммирования.

2.2. Моделирование конкретных распределений. Моделирование случайных величин с законами распределения: биномиальным, геометрическим, Пуассона, экспоненциальным, Вейбулла, Парето, Эрланга, Гамма, Коши, нормальным, логнормальным, , Стьюдента, Фишера, логистическим с помощью базовых случайных величин.

Раздел 3. Статистические методы анализа данных.

  1. Статистические характеристики вариационных рядов и показатели их качества. Типовые принципы, используемые для построения точечных оценок. Точечные оценки вероятности по частоте, математического ожидания и дисперсии. Неравенство Крамера – Рао. Понятие достаточных оценок. Факторизационная теорема Неймана – Фишера. Методы получения точечных оценок. Метод моментов и метод максимального правдоподобия.

3.2. Сущность интервального оценивания. Доверительные интервалы и вероятность. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии произвольных распределений. Доверительные интервалы для параметров нормальных распределений



Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет