Рабочая программа дисциплины «Компьютерная обработка экспериментальных данных»


Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине



бет9/12
Дата06.09.2023
өлшемі230 Kb.
#180369
түріРабочая программа
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12
Байланысты:
Компьют. обраб. эксперим. данных(последний вар)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине

  1. Состав фонда оценочных средств приведен в таблице 13

Таблица 13 - Состав фонда оценочных средств для промежуточной аттестации

Вид промежуточной аттестации

Примерный перечень оценочных средств

Промежуточной аттестации не предусмотрено

Список вопросов:






    1. Перечень компетенций, относящихся к дисциплине, и этапы их формирования в процессе освоения образовательной программы приведены в таблице 14.

Таблица 14 – Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы

Номер семестра

Этапы формирования компетенций по дисциплинам/практикам в процессе освоения ОП

ПК-1 «способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям»

4

Прикладные методы статистики

4

Прикладная теория вероятностей и статистика

4

Математическое моделирование

ПК-2 «способность понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат»

1

Математика. Математический анализ

1

Дискретная математика

3

Теория вероятностей

4

Прикладные методы статистики

7

Теория игр




    1. В качестве критериев оценки уровня сформированности (освоения) у обучающихся компетенций применяется шкала модульно–рейтинговой системы университета. В таблице 15 представлена 100–балльная и 4-балльная шкалы для оценки сформированности компетенций.

Таблица 15 –Критерии оценки уровня сформированности компетенций

Оценка компетенции

Характеристика сформированных компетенций

100-балльная шкала

4-балльная шкала

К

«отлично»
«зачтено»

- обучающийся глубоко и всесторонне усвоил программный материал;
- уверенно, логично, последовательно и грамотно его излагает;
- опираясь на знания основной и дополнительной литературы, тесно привязывает усвоенные научные положения с практической деятельностью направления;
- умело обосновывает и аргументирует выдвигаемые им идеи;
- делает выводы и обобщения;
- свободно владеет системой специализированных понятий.

К

«хорошо»
«зачтено»

- обучающийся твердо усвоил программный материал, грамотно и по существу излагает его, опираясь на знания основной литературы;
- не допускает существенных неточностей;
- увязывает усвоенные знания с практической деятельностью направления;
- аргументирует научные положения;
- делает выводы и обобщения;
- владеет системой специализированных понятий.

К

«удовлетво­рительно»
«зачтено»

- обучающийся усвоил только основной программный материал, по существу излагает его, опираясь на знания только основной литературы;
- допускает несущественные ошибки и неточности;
- испытывает затруднения в практическом применении знаний направления;
- слабо аргументирует научные положения;
- затрудняется в формулировании выводов и обобщений;
- частично владеет системой специализированных понятий.

К

«неудовлетво­рительно»
«не зачтено»

- обучающийся не усвоил значительной части программного материала;
- допускает существенные ошибки и неточности при рассмотрении проблем в конкретном направлении;
- испытывает трудности в практическом применении знаний;
- не может аргументировать научные положения;
- не формулирует выводов и обобщений.




    1. Типовые контрольные задания или иные материалы:

  1. Вопросы (задачи) для экзамена (таблица 16)

Таблица 16 – Вопросы (задачи) для экзамена

№ п/п

Перечень вопросов (задач) для экзамена




Учебным планом не предусмотрено



  1. Вопросы (задачи) для зачета / дифференцированного зачета (таблица 17)

Таблица 17 – Вопросы (задачи) для зачета / дифф. зачета

№ п/п

Перечень вопросов (задач) для зачета / дифференцированного зачета




  1. Распределения, связанные с нормальным и широко используемые в статистических тестах: 2 –распределение, t – распределение Стьюдента, F – распределение Фишера, распределения Колмогорова и Вейбулла.

  2. Получение точечных оценок параметров распределений методами моментов и максимального правдоподобия.

  3. Доверительные интервалы для mx и Dx произвольных распределений.

  4. Общая идея метода Монте-Карло. Датчики базовых случайных величин.

  5. Методы моделирования дискретных и непрерывных случайных величин.

  6. Проверка гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения.

  7. Проверка гипотез о виде распределения генеральной совокупности. Критерий - Пирсона, критерий Колмогорова.

  8. Модель, план и анализ – построение и применение. Основное дисперсионное соотношение и его роль в исследовании моделей.

  9. Вычисление параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов.

  10. Критерий знаков для одномерной выборки. Ранговый критерий




  1. Темы и задание для выполнения курсовой работы / выполнения курсового проекта (таблица 18)

Таблица 18 – Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения курсового проекта

№ п/п

Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения курсового проекта




Учебным планом не предусмотрено



  1. Вопросы для проведения промежуточной аттестации при тестировании (таблица 19)

Таблица 19 – Примерный перечень вопросов для тестов

№ п/п

Примерный перечень вопросов для тестов




Учебным планом не предусмотрено



  1. Контрольные и практические задачи / задания по дисциплине (таблица 20)

Таблица 20 – Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий

№ п/п

Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий




Учебным планом не предусмотрено



    1. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и / или опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций, содержатся в Положениях «О текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов ГУАП, обучающихся по программам высшего образования» и «О модульно-рейтинговой системе оценки качества учебной работы студентов в ГУАП».





  1. Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет