Рабочая программа дисциплины «Компьютерная обработка экспериментальных данных»
жүктеу/скачать 230 Kb.
|
Компьют. обраб. эксперим. данных(последний вар)
- Бұл бет үшін навигация:
- Лекция 5-6.
- Лекция 8-9.
- Лекция 10-12.
- Лекция 12-14.
- Лекция 15-17.
| Лекция 3-4. Моделирование случайных событий и величин. Моделирование дискретных случайных величин при помощи случайных событий. Моделирование непрерывных случайных величин методами обратной функции и суммирования. Моделирование случайных величин с законами распределения: биномиальным, геометрическим, Пуассона, экспоненциальным, Вейбулла, Парето, Эрланга, Гамма, Коши, нормальным, логнормальным, , Стьюдента, Фишера, логистическим с помощью базовых случайных величин.
Лекция 5-6. Типовые принципы, используемые для построения точечных оценок. Точечные оценки вероятности по частоте, математического ожидания и дисперсии. Неравенство Крамера – Рао. Метод моментов и метод максимального правдоподобия. Сущность интервального оценивания. Доверительные интервалы и вероятность. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии произвольных распределений Лекция 8-9. Понятие статистической гипотезы. Уровень значимости. Критическая область. Ошибки I и II рода. Основные этапы проверки гипотезы. Проверка гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения и о параметрах двух нормальных распределений. . Критерии согласия. Проверка гипотез о виде распределения генеральной совокупности. Лекция 10-12. Модель, план и анализ – построение и применение. Основные понятия. Качественные переменные – факторы. Модель I – математические ожидания выборочных значений в каждой выборке постоянны. Критерий Бартлетта о генеральных дисперсиях. Функция регрессии. Генеральное корреляционное отношение. Его свойства. Вычисление параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов. Лекция 12-14. Построение доверительных интервалов для параметров линейной регрессии и линии регрессии. Погрешность выборочного линейного уравнения регрессии. Смысл выборочного коэффициента корреляции. Проверка гипотезы о линейности функции регрессии. Лекция 15-17. Основные понятия и область применения непараметрических методов. Критерий знаков. Критерий знаков для одномерной выборки. Ранговый критерий (одновыборочный критерий Вилькоксона). жүктеу/скачать 230 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|