Рабочая программа дисциплины «Компьютерная обработка экспериментальных данных»


Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины



бет10/12
Дата06.09.2023
өлшемі230 Kb.
#180369
түріРабочая программа
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12
Байланысты:
Компьют. обраб. эксперим. данных(последний вар)

Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины


Методические указания для обучающихся по освоению лекционного материала (если предусмотрено учебным планом по данной дисциплине)
Основное назначение лекционного материала – логически стройное, системное, глубокое и ясное изложение учебного материала. Назначение современной лекции в рамках дисциплины не в том, чтобы получить всю информацию по теме, а в освоении фундаментальных проблем дисциплины, методов научного познания, новейших достижений научной мысли. В учебном процессе лекция выполняет методологическую, организационную и информационную функции. Лекция раскрывает понятийный аппарат конкретной области знания, её проблемы, дает цельное представление о дисциплине, показывает взаимосвязь с другими дисциплинами.
Планируемые результаты при освоении обучающимся лекционного материала:

  • получение современных, целостных, взаимосвязанных знаний, уровень которых определяется целевой установкой к каждой конкретной теме;

  • развитие профессионально–деловых качеств, любви к предмету и самостоятельного творческого мышления.

  • появление необходимого интереса, необходимого для самостоятельной работы;

  • получение знаний о современном уровне развития науки и техники и о прогнозе их развития на ближайшие годы;

  • получение точного понимания всех необходимых терминов и понятий.

Лекционный материал может сопровождаться демонстрацией слайдов и использованием раздаточного материала при проведении коротких дискуссий об особенностях применения отдельных тематик по дисциплине.
Структура предоставления лекционного материала:
Лекция 1-2. Законы распределения и числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин. Генеральная совокупность и выборка. Теорема Гливенко – Кантелли. Среднее арифметическое вариационного ряда и его свойства Выборочная дисперсия и ее свойства. Выборочные начальные и центральные моменты. Распределения, связанные с нормальным и используемые в статистических процедурах. - распределение, - распределение Стьюдента, - распределение Фишера и их характеристики. Гамма-распределение, распределения Колмогорова и Вейбулла.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет