Рабочая программа по дисциплине: Статистические методы и математическое моделирование в психологии для студентов



бет2/14
Дата24.01.2022
өлшемі1,34 Mb.
#113911
түріРабочая программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14
Байланысты:
Рабоч прог МАТ МЕТОД 2020

Проблема измерения в психологии


10

3

2

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

2

Основные статистические понятия


10

3

2

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

3

Подготовка данных к математической обработке


10

3

2

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

4

Меры центральной тенденции


10

3

2

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

5

Меры изменчивости (разнообразия, вариативности) исследуемого признака


10

2

3

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

6

Распределения переменных величин


10

2

3

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ




2-Модуль

60

16

14

30







7

Меры различий


10

3

2

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

8

Меры связи


10

3

2

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

9

Корреляционный анализ


10

3

2

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

10

Меры влияния


10

3

2

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

11

Кластерный анализ


10

2

3

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ

12

Факторный анализ


10

2

3

5

ПЛ, През., Д, РЗ

О, Т, Д, РЗ


8. Программа и содержание дисциплины
Измерения и шкалы. Предмет и объект исследования. Операционализация конструкта. Переменная как результат измерения. Специфика психологического измерения. Измерительные шкалы С. Стивенса. Проблема косвенного измерения: идентификация шкалы переменной.

Закон нормального распределения. История нормального распределения. Нормальное распределение как стандарт и его свойства. Применение нормального распределения для идентификации шкалы переменной. Проверка нормальности распределения: по графикам распределения и выбросам, по критериям асимметрии и эксцесса, по статистическим критериям. Основы психодиагностики: стандартизация тестовой шкалы.

Коэффициенты корреляции. Связи функциональные и статистические. Ковариация и корреляция Пирсона, их формулы, свойства и интерпретация. Двумерная регрессия, коэффициент детерминации. Ранговые корреляции: Спирмена и Кенделла. Особенности вычисления и интерпретации ранговых корреляций. Границы применения корреляций.

Общая характеристика многомерных статистических методов. Многомерные данные. Матрицы. Геометрические представления. Классификация многомерных методов по назначению, по структуре и виду исходных данных. 

Многомерные методы прогнозирования. Множественный регрессионный анализ (МРА) в задачах предсказания, его виды. Математико-статистические идеи МРА, требования к исходным данным и основные результаты применения МРА. Множественный дискриминантный анализ (ДА) в задачах предсказания. Математико-статистические идеи метода, вид исходных данных, решение задачи классификации в ДА. Решение задачи интерпретации межгрупповых различий при помощи канонического анализа в ДА.

Методы классификации. Кластерный анализ (КА) в задачах классификации, его виды. Понятие сходства между объектами, меры сходства: прямые оценки, условные и совместные вероятности, меры различия профилей. Иерархические методы кластеризации: одиночной связи, полной связи и средней связи. Примеры применения КА в исследованиях социальных структур групп.

Факторный анализ. Факторный анализ в задачах измерения латентных (скрытых) переменных и задачах уменьшения размерности исследуемого пространства признаков. Основные проблемы факторного анализа и способы их решения: общности, числа факторов, вращения, интерпретации факторного решения и оценки факторов. Матрица факторных нагрузок и соотношения основных показателей. Примеры применения факторного анализа в практических исследованиях. 

9. Цели и результаты обучения по темам дисциплины

Тема 1. Проблема измерения в психологии





Компе-тенции

ПК-5:умеет осуществлять выборку и ранжирование информации, использовать результаты исследований для решения профессиональных задач;

ПК-6: способен проводить статистическую обработку, представлять информацию к публикации (под руководством);

РОд

Знает основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов;

Умеет определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы измерений.

Владеет навыки расчета различных параметров распределений; 

Цели темы

Ознакомить студентов с измерениями индивидуальных психологических особенностей и место математической статистики в структуре психологического исследования.



РО

темы

(РОт)

Лекц.



Знает и понимает видов измерительных шкал и свойства психологических объектов измерения..

Пр.





Умеет классифицировать психологических задач, решаемых с помощью статистических методов

СРС



Владеет навыки перевода экспериментальных результатов в значения шкалы, применяемой для представления психологических результатов.

Тема 2. Основные статистические понятия

Компе-тенции

ПК-5: умеет осуществлять выборку и ранжирование информации, использовать результаты исследований для решения профессиональных задач;

ПК-6: способен проводить статистическую обработку, представлять информацию к публикации (под руководством);

РОд

Знает основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов;

Умеет определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы измерений.

Владеет навыки расчета различных параметров распределений; 

Цели темы

Ознакомить студентов с основными понятиями математической статистики применяемых в психологических исследованиях.



РО

темы

(РОт)

Лекц.



Знает и понимает основных понятиях математической статистики применяемых в психологических исследованиях.

Пр.





Умеет классифицировать основных понятий математической статистики применяемых в психологических исследованиях.

СРС



Владеет навыки перевода экспериментальных результатов в значения шкалы, применяемой для представления психологических результатов.


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет