Робототехниканың даму тарихы?
Интеллектуалдық басқарудың басқару жүйелері
жүктеу/скачать 33,04 Kb.
|
Робототехниканың даму тарихы
| Интеллектуалдық басқарудың басқару жүйелері
21 ғасыр тоғысында интеллектуалды жүйелер мен интеллектуалды басқару пәні елеулі өзгерістерге ұшырауда. Ойыншық үлгісінен интеллектке оны жоғары ұйымдық күрделіліктегі жүйелердің қандай да бір сипатты қасиеті ретінде қабылдауға көшу тенденциялары болды, ол айтарлықтай ерекше және тек контекстке тәуелді деңгейдегі тілдерде жеткілікті түрде көрсетілуі мүмкін. . Зерттеушілердің фон Нейман архитектурасының компьютері, өзінің мәні бойынша соңғы күй машинасы интеллектуалды жүйелерді, интеллектуалды басқаруды құрудың тиімді құралы бола алмайтынын зерттеушілердің бірте-бірте түсінуі де пайдалы тенденция деп санауға болады, өйткені ол контекстен тәуелсіз деңгей. жүйесі. «Интеллектуалды басқару жүйелері» (МБЖ) дегенде, жалпы алғанда, «білім» деп түсінілетін кейбір қосымша ақпаратты алуға, өңдеуге және пайдалануға бағытталған максималды күрделіліктегі автоматтандырылған басқару жүйелерінің (АБЖ) класын түсінеміз. Мұндай жүйелер жүйелік күрделі объектілердің қасиеттері мен сипаттамалары және олардың жұмыс істеу ортасы туралы ақпараттың белгісіздігі (нақты математикалық сипаттаманың мүмкін еместігі) жағдайында жұмыс істеуге арналған. Басқару жүйелерін (БЖ) құру үшін ақпараттық белгісіздік деңгейі жоғары нақты жүйелердің жұмыс істеу жағдайында контекстке сезімтал ақпарат ағындарына бағдарланған жаңа ақпараттық технологияларды пайдалану сөзсіз, яғни нақты даму. интеллектуалды басқаруды құрудың жаңа принциптері – жүйенің күрделілігі жоғары деңгейлі жүйелер үшін IMS теориясы. MIS теориясы жүйелік көзқарасқа негізделген, ол сипаттамалық емес, жүйелік күрделілікке назар аудара отырып, ол жүйені сыртқы әлемде қалдырады және ішкі мақсат қоюдың бар екенін, кем дегенде, тұрақтылықты сақтау деңгейінде мойындайды. оның болуы. Ішкі және сыртқы бақылау өзара әрекеттесуде, ақпаратты өзара контекстік ситуациялық бағалау актісінде интеллектуалды. Басқару, ACS сияқты, сараптамалық және эвристикалық тәсілдермен толықтырылады. Менеджмент көшбасшылық ретінде математикамен жеткілікті түрде қамтамасыз етілген және көптеген дифференциалдық теңдеулер жүйесін шешу үшін, тіпті сызықтық немесе сызықтық емес бағдарламалау есептерін шешу үшін тек есептеу қуатын талап ететін әрекет болып саналады. Автоматтандыру, адамның шешім қабылдау процесіне қосылуы ретінде, барлық мәселелерді түбегейлі жойды: функционалдылық жоқ - «сарапшылық» шешім бар. Мұндай көзқарастың теориялық сәйкессіздігі мен практикалық сәтсіздігі әлдеқашан байқала бастады. Интеллектуалды өлшеу жүйелері мен интеллектуалды басқару пәнінің кейбір ықтимал перспективаларын қарастырайық. Басқару және ақпарат білім қорын пайдалануды талап етеді. Интеллектуалдық бақылау ақпараттың сандық анықталмайтын деректер жиынтығы (фактілер, белгілер, мәлімдемелер және т.б.) және олардың арасындағы қарым-қатынастар олардың ағымдағы интерпретациясының мағыналық анық контекстінде түсіндірілетін жерде туындайды. Басқаруды ақпараттың мағыналы ағыны ретінде қабылдау үшін, егер хабарламалардың контексі мен байланысы тұрақты болса және жазбалар мен білім базаларының шектеулі жиынтығымен белгіленсе, ақпараттың семантикасы айтарлықтай күрделі болса, мәліметтер базасын пайдалану қажет. контекст өзгермелі, басқарудың мақсаты басқару процесінде реттеледі, ол кем дегенде ақпарат ағынын өңдеу актісі кезінде деректер қорының ішкі байланыстарын қайта құрылымдауды талап етеді. Ақпаратқа белсенді (жаңартылған) қатынастың практикалық мүмкіндігін қамтамасыз ететін бұл қайта құрылымдау талабы интеллектуалды бақылаудың пайда болуының ерекше сәті болып табылады. ISU теориясының кейбір ережелері төменде келтірілген. Интеллект – күрделі жүйенің атрибуты және оның сыртқы әлеммен қатынасының сипаттамасы. Интеллект күрделі жүйенің атрибуты ретінде сыртқы әсерлерге жауап беруге әсер ететін «бейненің» (білім қорындағы ішкі байланыстар құрылымының өзгеруі) қалыптасуымен анықталады. Ол бірдей күрделі объектілермен байланыс актілерінде ғана көрінеді және ішкі ақпараттық байланыстарды қайта құру процесінде жүйеде белсендіріледі. Зияткерлік жүйенің негізгі басқару циклі біліммен жұмыс істеуге негізделген. Классикалық негізгі басқару циклін интеллектуалды басқаруды қажет ететін жүйелерге кеңейту мүмкін емес, өйткені «бейне» арқылы басқару біріншіден, басқарушы мен жүйе арасында формальды түрде бөлінген нақты жинақталған білімді елеулі түрде ескеруді талап етеді, ал екіншіден, ақпаратты өзгерту үшін маңыздырақ. шешім қабылдау процесі. Тиісінше, білімге негізделген шешім қабылдауға негізделген MIS мүлде басқа негізгі басқару цикліне ие. Келесі екі параграфта мемлекеттік машинаның көмегімен интеллектуалды жүйені енгізудің теориялық мүмкіндігі қарастырылады. «Нысан – басқару» жүйесінің интеллектуалдық қасиеттері дискретті көрініске ие. ISU теориясы білім базасы арқылы берілген интеллект анықтамасына назар аударғанда, басқару жүйесі білім қорының модификациялары орын алатын кейбір уақыт кезеңдері үшін ғана зияткерлік қасиеттерге ие бола алады, бұл жүйенің жаңа ақпаратты қабылдауына тең. контекст. Әрбір бақылау актінде білім қорының тұрақты ағымдағы құрылымымен жүйенің «интеллектуалдық» қасиеттері қатаң қажет емес (білім базасы құрылымдық түрде бекітілген және қазіргі уақытта деректер қорынан ерекшеленбейді). Білім қорларын қайта құрылымдауға арналған аппарат «орналастыру функциясына» ұқсас механизмдерге негізделген. ISU теориясы орналастыру функциясының соңғы жуықтауына ұқсас деректерді қайта құрылымдау механизмдеріне негізделген, ол негізінен рекурсивті емес, бірақ рекурсивті түрде санауға болатын болуы мүмкін (яғни, кейбір рекурсивті функцияның мәндерінің жиынтығы емес). Жоғарыда айтылғандарға сүйене отырып, интеллектуалды жүйенің бөлігі ретінде шектеулі автоматты (компьютерді) заңды пайдалану үшін теория әдеттегі мағынада есептелмейтін объектілерді жүзеге асыратын дерексіз құрылымдарды құру мүмкіндігін қарастыруы керек. жүктеу/скачать 33,04 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|