Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Глава 11. Сравнение двух средних и t-критерий 162 Рис. 11.6. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5б Рис. 11.7.
- Трактовка терминов
| Результаты применения t-критерия
для одной выборки На рис. 11.7 приведены фрагменты выводимых результатов, сгенерированных про- граммой после выполнения шага 5г. Из таблиц видно, что среднее значение переменной тест2 ( числовые ряды ) состав- ляет 10,35 и статистически достоверно не отличается от 10 ( p > 0,1). Среднее значение переменной тест3 ( словарь ) равно 11,96 и статистически достоверно от- личается от 10 ( p < 0,001). Глава 11. Сравнение двух средних и t-критерий 162 Рис. 11.6. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5б Рис. 11.7. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5г Трактовка терминов Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода результатов, дана ниже. Стандартная f ошибка — отношение стандартного отклонения к квадратному кор- ню из размера выборки N. Является мерой стабильности среднего значения. F-критерий f — величина, характеризующая соотношение дисперсий двух рас- пределений. Завершение анализа и выход из программы 163 Значимость f — значимость, или р-уровень значимости. При сравнении диспер- сии двух распределений, в зависимости от того, равны они или не равны, при- меняются различные виды статистических приближений. Величина p > 0,05 указывает на то, что дисперсии можно считать не различающимися. t f (t -критерий ) — t-критерий определяется как отношение разности средних зна- чений к стандартному отклонению. ст. св. f — число степеней свободы, для t-критерия с независимыми выборками при равенстве дисперсий число степеней свободы равно разности числа объ- ектов и числа групп (100 – 2 = 98), а при различии дисперсий применяется более сложная формула, приводящая к дробному значению, равному 81,65. Для зависимых выборок и для одной выборки число степеней свободы для t-критерия определяется как 100 – 1 = 99. Значимость f ( 2-сторонняя ) — по отношению к t-критерию двусторонняя значи- мость означает вероятность того, что разность между средними значениями является случайной, а по отношению к коэффициенту корреляции — вероят- ность того, что связь между двумя переменными является случайной. Стд f . отклонение — стандартное отклонение. Для t-критерия с зависимыми вы- борками это стандартное отклонение разности между значениями повторных измерений. Корреляция f — мера связи двух переменных, а для зависимых выборок — мера связи парных переменных. Численно определяется коэффициентом корреля- ции; в данном примере использовался коэффициент Пирсона. Более подробно корреляции описаны в главе 9. 95% f доверительный интервал — в случае t-критерия термин «доверительный интервал» относится к разности между средними значениями выборок. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|