Байланысты: А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
Глава 12. Непараметрические критерии
180 на сравнении средних значений и дисперсий переменных, а на сравнении средних
рангов. Во-вторых, вместо вычисления F-критерия на основе сравнения средних
рангов с ожидаемыми значениями вычисляется критерий хи-квадрат. Для нор-
мальных распределений однофакторный дисперсионный анализ обеспечивает бо-
лее точные результаты, чем критерий Крускала—Уоллеса, однако применение по-
следнего рекомендуется для распределений, отличающихся от нормального.
H-критерий Крускала—Уоллеса «по идее» сходен с U-критерием Манна—Уитни.
Как и последний, он оценивает степень пересечения (совпадения) нескольких ря-
дов значений измеренного признака. Чем меньше совпадений, тем больше различа-
ются ряды, соответствующие сравниваемым выборкам. Основная идея H-критерия
Крускала—Уоллеса основана на представлении всех значений сравниваемых вы-
борок в виде одной общей последовательности упорядоченных (ранжированных)
значений с последующим вычислением среднего ранга для каждой из выборок.
Если выполняется статистическая гипотеза об отсутствии различий, можно ожи-
дать, что все средние ранги примерно равны и близки к общему среднему рангу.
Диалоговое окно непараметрических критериев для нескольких независимых вы-
борок представлено на рис. 12.17.
Рис. 12.17. Диалоговое окно Критерии для нескольких независимых выборок
После завершения шага 3 на экране должно присутствовать окно редактора дан-
ных. В этом примере мы проведем сравнение трех групп учащихся, отличающихся
внешкольными увлечениями (переменная
хобби
) и успеваемостью в выпускном
классе (переменная
отметка2
).
ШАГ 4ж В меню
Анализ
выберите команду
Непараметрические
критерии
4
Уста-
ревшие диалоговые окна
4
Для К независимых выборок
, чтобы открыть
диалоговое окно
Критерии для нескольких независимых выборок
, показан-
ное на рис. 12.17.