Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- 13 Однофакторный дисперсионный анализ 185 Пошаговые алгоритмы вычислений 191 Представление результатов 194
| Завершение анализа
и выход из программы Отредактируйте содержимое окна вывода в соответствии со своими предпочте- ниями: скройте лишнюю информацию, исправьте таблицы и пр. (см. раздел «Окно вывода и его редактирование» главы 2). Для дальнейшего использования окончательного результата все содержимое окна вывода или его фрагменты можно сохранить в файле *.spv, экспортировать в дру- гой формат (например, Word), перенести в документ Word или вывести на печать (подробности см. в разделе «Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов» главы 2). Для выхода из программы выберите команду Выход в меню Файл . 13 Однофакторный дисперсионный анализ 185 Пошаговые алгоритмы вычислений 191 Представление результатов 194 Терминология 195 Завершение анализа и выход из программы Однофакторный дисперсионный анализ в SPSS реализуется с помощью команды Однофакторный дисперсионный анализ . Команды подменю Общая линейная модель , описываемые в главах 14 и 15, также отчасти позволяют проводить подобный ана- лиз, однако их возможности несколько более специфичны, чем у команды Одно- факторный дисперсионный анализ . Дисперсионный анализ (Analysis Of Variances, ANOVA — общепринятое обозначе- ние метода) — это процедура сравнения средних значений выборок, на основании которой можно сделать вывод о соотношении средних значений генеральных со- вокупностей. Ближайшим и более простым аналогом ANOVA является t-критерий, применение которого было рассмотрено в главе 11. В отличие от t-критерия дис- персионный анализ предназначен для сравнения не двух, а нескольких выборок. Слово «дисперсионный» в названии указывает на то, что в процессе анализа сопо- ставляются компоненты дисперсии изучаемой переменной. Общая изменчивость переменной раскладывается на две составляющие: межгрупповую (факторную), обусловленную различием групп (средних значений), и внутригрупповую (ошиб- ки), обусловленную случайными (неучтенными) причинами. Чем больше частное от деления межгрупповой и внутригрупповой изменчивости (F-отношение), тем больше различаются средние значения сравниваемых выборок и тем выше стати- стическая значимость этого различия. Итак, название указывает на то, что вывод о различии средних значений делается на основе анализа компонентов дисперсии. А что означает слово «однофактор- ный»? Применяя команду Однофакторный дисперсионный анализ , вы увидите, что в ней можно задать единственную зависимую переменную (при этом она обяза- тельно должна быть количественного, а точнее метрического типа) и единственную независимую переменную (всегда номинальную, имеющую несколько градаций). Различные модели дисперсионного анализа, описанные в двух следующих главах, допускают наличие нескольких независимых переменных. Многомерный диспер- сионный анализ, с которым вы столкнетесь в главах 15 и 16, позволяет анализиро- вать как множество независимых, так и множество зависимых переменных. Пошаговые алгоритмы вычислений 185 Итак, при однофакторном дисперсионном анализе сравниваются между собой средние значения каждой выборки и вычисляется общий уровень значимости раз- личий. Обратите внимание, что вывод по результатам ANOVA касается общего различия всех сравниваемых средних без конкретизации того, какие именно вы- борки различаются, а какие нет. Для идентификации пар выборок, отличающихся друг от друга средними значениями, используются апостериорные критерии пар- ных сравнений (Post Hoc), а для более сложных сопоставлений — метод контра- стов (Contrasts). жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|