Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет147/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   143   144   145   146   147   148   149   150   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Пошаговые алгоритмы вычислений
Для проведения однофакторного дисперсионного анализа мы будем использовать 
файл 
ex01.sav
. В роли зависимой переменной выступит переменная 
тест1
, а неза-
висимая переменная 
класс
разделит объекты на три выборки, средние значения 
которых мы будем сравнивать, но сначала необходимо выполнить три подготови-
тельных шага. Эти шаги (шаги 1–3) позволят подготовить рабочий файл данных, 
запустить программу 
IBM SPSS
Statistics 19
и открыть файл (в данном случае — 
файл 
ex01.sav
). Пошаговые инструкции этого процесса приведены в главе 4 (с. 60), 
а подробные разъяснения — в главе 2.
Однофакторный дисперсионный анализ
После завершения шага 3 на экране должно присутствовать окно редактора дан-
ных со строкой меню.
ШАГ 4
В меню 
Анализ
выберите команду 
Сравнение
средних
4
Однофакторный
дисперсионный
анализ
. На экране появится диалоговое окно 
Однофак-
торный
дисперсионный
анализ
, показанное на рис. 13.1.
Рис. 13.1.
Диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ


Глава 13. 
Однофакторный дисперсионный анализ
186
Структура диалогового окна 
Однофакторный
дисперсионный
анализ
вполне типич-
на для большинства диалоговых окон SPSS. Слева мы видим список перемен-
ных текущего файла данных. В правой части окна расположены кнопки: 
Апосте-
риорные

Контрасты
и 
Параметры
, которые мы будем использовать при обработке. 
Список зависимых переменных
предназначен для задания одной или нескольких 
зависимых переменных (в нашем примере будет использоваться единственная за-
висимая переменная 
тест1
). Зависимые переменные должны быть метрического 
типа. Если в списке указано несколько зависимых переменных, SPSS выполнит 
анализ для каждой из них. Под окном 
Список зависимых переменных
находится 
поле 
Фактор
, в котором нужно указать единственную независимую переменную, 
имеющую несколько градаций (в нашем случае — 
хобби
). Таким образом, мы срав-
ним результаты первого теста («счет в уме») для трех групп учащихся, различаю-
щихся внешкольными увлечениями.
На шаге 5 мы будем сравнивать между собой средние значения переменной 
тест1
для каждой из выборок по уровням переменной 
хобби
.
ШАГ 5
После выполнения шага 4 должно быть открыто диалоговое окно 
Одно-
факторный
дисперсионный
анализ
, показанное на рис. 13.1. При необхо-
димости повторите шаг 4 и выполните следующие действия.
Щелкните сначала на переменной 
1. 
тест1
, чтобы выделить ее, а за-
тем — на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить перемен-
ную в 
Список зависимых переменных
.
Щелкните сначала на переменной 
2. 
хобби
, чтобы выделить ее, а за-
тем — на нижней кнопке со стрелкой, чтобы переместить перемен-
ную в поле 
Фактор
.
Щелкните на кнопке 
3. 
OK
, чтобы открыть окно вывода.
Существует два дополнительных действия, которые иногда желательно выполнять 
в процессе анализа. Приведенная последовательность инструкций позволяет по-
лучить результаты сравнения средних значений выборок, однако ни сами средние 
значения, ни результаты парного сравнения выборок в выводимых данных отобра-
жены не будут. Первая проблема решается при помощи кнопки 
Параметры
. Диало-
говое окно 
Однофакторный
дисперсионный
анализ

Параметры
, появляющееся после 
щелчка на этой кнопке, показано на рис. 13.2. Установка флажка 
Описательные
статистики
приведет к включению в выводимые данные всех средних значений, 
стандартных отклонений, стандартных ошибок, границ доверительных интервалов 
в 95 %, а также минимумов и максимумов выборок. Флажок 
Проверка однород-
ности
дисперсии
позволяет вывести информацию о степени пригодности данных 
к дисперсионному анализу, а с помощью флажка 
График
средних
можно построить 
диаграмму, на которой будут изображены средние значения для каждой выборки. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   143   144   145   146   147   148   149   150   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет