Глава 15.
Многомерный
дисперсионный анализ
216
С помощью списка
Сумма
квадратов
можно также задать вариант расчета суммы
квадратов. По умолчанию выбран вариант
Тип III
, подходящий для большинства
ситуаций. Если исходные данные содержат пропущенные значения, иногда выби-
рают пункт
Тип IV
.
При интерпретации результатов многомерного анализа
зачастую удобно иметь
перед глазами графическое представление средних значений зависимых пере-
менных, определяемых различными комбинациями градаций независимых пере-
менных (факторов). Для построения подобных графиков
используется кнопка
Графики
, назначение которой идентично назначению одноименной кнопки в окне
ОЛМ-одномерная
(см. главу 14). При щелчке на ней открывается диалоговое окно
ОЛМ-многомерная
:
Графики
профилей
, аналогичное изображенному на рис. 14.3
(глава 14). Данное окно позволяет определить, каким образом отображать тот или
иной фактор. Для каждой зависимой переменной в выводимые данные включают-
ся отдельные графики. Обратите внимание, что при выполнении анализа с уча-
стием ковариат вместо фактических данных отображаются приближения средних
значений, учитывающие наличие ковариат. В подобных случаях может быть по-
лезным получение изображений без использования ковариат.
Вид графиков задается тремя параметрами. В поле
Горизонтальная
ось
вводится
имя фактора, градациям которого будет соответствовать горизонтальная ось гра-
фика или графиков. В поле
Отдельные
линии
указывается фактор, градациям ко-
торого будут соответствовать разные линии на графике. Поле
Отдельные
графики
служит
для задания имени фактора, градациям которого будут соответствовать
разные графики. Щелчок на кнопке
Добавить
подтверждает правильность введен-
ных параметров и позволяет перейти к заданию графиков другого типа.
Графическая интерпретация весьма полезна для оценки влияния независимых пе-
ременных и их взаимодействий. Для более детального анализа требуются множе-
ственные (парные) сравнения постфактум. Множественные сравнения проводятся
в случае установления статистически достоверного
влияния независимой пере-
менной и позволяют определять, между какими именно градациями независимой
переменной имеются различия. Подобные сравнения проводятся для каждой из
зависимых переменных и каждого выбранного фактора. Множественные сравне-
ния неприменимы при использовании ковариат.
Для проведения парных сравнений применяется кнопка
Апостериорные
. При щелч-
ке на ней открывается
ОЛМ-многомерный:
Апостериорные множественные сравнения
для наблюденных средних
, представленное на рис. 15.3. Это окно идентично диало-
говому окну
Однофакторный
дисперсионный
анализ
:
Апостериорные
множественные
сравнения
, которое подробно описано в главе 13. Отличается окно для многомер-
ного анализа
только наличием списков
Фактор(ы)
и
Апостериорные
критерии
для
.
В список
Апостериорные
критерии
для
следует
включить факторы, для которых
будут проводиться сравнения. Все доступные факторы
перечислены в списке
Фактор(ы)
. За описанием наиболее популярных критериев парных сравнений и ре-
зультатов их применения обратитесь к главе 13.