Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет176/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   172   173   174   175   176   177   178   179   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Таблица 16.1.
Сочетания комбинаций части ряда слов и отсрочки их воспроизведения
Часть ряда
Отсрочка воспроизведения
Нет
Два дня
Начало
начало1
начало2
Середина
середина1
середина2
Конец
конец1
конец2
Переменные, перечисленные в таблице, по сути, представляют собой 6 повторных 
измерений одной и той же характеристики — продуктивности воспроизведения 
8 предъявленных ранее слов. Поэтому для анализа таких данных используется 
модель многомерного дисперсионного анализа с повторными измерениями.
Данные файла 
ex020.sav
могут быть обработаны и иначе, в предположении нали-
чия трех разных зависимых переменных (
Начало

Середина

Конец
), измеренных 
дважды: без отсрочки и после нее. В этом случае в рассмотрение следует ввести 
лишь один внутригрупповой фактор — отсрочка (2 уровня). Напомним, что при 
предъявлении слов для одной выборки середина ряда интонационно выделялась, 
для другой — нет. Следовательно, такой план исследования предполагает проведе-
ние двухфакторного дисперсионного анализа (межгрупповой фактор — «интона-
ционное выделение», внутригрупповой фактор — «отсрочка») в отношении трех 
зависимых переменных (
начало

середина

конец
).
Модель многомерного ANOVA с повторными измерениями имеет много общего 
с рассмотренными ранее вариантами дисперсионного анализа без повторных из-
мерений, поэтому материал этой главы в значительной степени опирается на мате-


Глава 16. 
Дисперсионный анализ с повторными измерениями
228
риал трех предыдущих. В случае если вы пропустили главы 13–15, настоятельно 
рекомендуем вернуться к ним, прежде чем приступать к интерпретации результа-
тов приводимых здесь примеров. 
Следует иметь в виду, что ANOVA с повторными измерениями — самый сложный ме-
тод дисперсионного анализа. Поэтому в некоторых случаях, например при большом 
количестве повторов, целесообразнее реструктурировать данные так, чтобы можно 
было воспользоваться более простыми вариантами анализа, как это описано в раз-
деле «Файлы данных для группы методов Общая линейная модель» (глава 14).


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   172   173   174   175   176   177   178   179   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет