Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Одномерные критерии
| 223
Критерий равенства дисперсий Критерий равенства дисперсий (критерий Ливиня) позволяет проверить допуще- ние о том, что дисперсии всех зависимых переменных одинаковы (рис. 15.9). Рис. 15.9. Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5 (критерий Ливиня проверки равенства дисперсий) Большие значения p-уровня для каждой из зависимых переменных не дают поводов для излишнего беспокойства относительно корректности дисперсионного анализа. Одномерные критерии В дополнение к многомерным критериям для всех зависимых переменных, к каж- дой из них в отдельности применяется одномерный F-критерий. Несмотря на то что многомерный критерий, как было сказано ранее, является более совершен- ным, чем серия одномерных критериев, последние необходимы для интерпрета- ции статистически достоверных результатов применения многомерного критерия. Таким образом, если многомерный критерий показывает статистически значимый результат, то для детальной интерпретации используются результаты вычисления одномерных критериев. В нашем случае статистически достоверными являются результаты применения многомерных критериев для главных эффектов и взаимодействия факторов Инт и Отсрочка . На рис. 15.10 приведен фрагмент таблицы с результатами одномерного анализа. Как видно по этому фрагменту, влияние фактора Инт статистически до- стоверно в отношении двух из трех зависимых переменных: СЕРЕДИНА и КОНЕЦ , а влияние фактора Отсрочка статистически достоверно в отношении каждой из трех переменных. Взаимодействие факторов ( Инт*Отсрочка ) статистически досто- верно в отношении переменной КОНЕЦ . Для содержательной интерпретации одно- мерных критериев в нашем случае можно обратиться к описательным статистикам (средним), а лучше — к графикам средних значений. Если бы факторы имели более двух градаций, перед интерпретацией необходимо было бы применить метод апостериорных парных сравнений. Если анализ включает ковариаты, для каждой зависимой переменной одномерный критерий будет учитывать и их влияние. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|