Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной


Глава 19.  Анализ надежности 270



Pdf көрінісі
бет208/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   204   205   206   207   208   209   210   211   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Глава 19. 
Анализ надежности
270
данная переменная исключена. В большинстве случаев этот флажок следует 
устанавливать.
Средние
f
— вычисление средних значений по всем наблюдениям для каждой 
переменной. В результат включаются все средние значения, минимальное 
и максимальное из этих значений, размах, отношение максимального среднего 
к минимальному, а также дисперсия средних значений. Несмотря на некото-
рую сложность, этот флажок позволяет получить важные для анализа надеж-
ности результаты.
Дисперсии
f
— этот флажок аналогичен флажку 
Средние
за тем исключением, 
что вычисления выполняются не для средних значений, а для дисперсий.
Ковариации
f
в группе 
Итоговые статистики
— вычисление ковариаций между 
каждой переменной и суммой всех остальных переменных. В выводимые ре-
зультаты также включаются средние значения полученных ковариаций, их ми-
нимум, максимум, размах, отношение максимума к минимуму и дисперсия.
Корреляции
f
в группе 
Итоговые статистики
— этот флажок отличается от флажка 
Ковариации
лишь тем, что вычисляются не ковариации, а корреляции. Среднее 
корреляций для всех переменных является значением r в формуле вычисления 
коэффициента 
α
.
Корреляции
f
в группе 
Межпунктовые 
— включение в вывод корреляционной ма-
трицы для всех переменных, участвующих в анализе.
Ковариации
f
в группе 
Межпунктовые
— создание ковариационной матрицы для 
всех переменных, участвующих в анализе.
Т-квадрат
f
Хотеллинга
— применение множественного сравнения по t-критерию 
для проверки достоверности различий средних значений всех переменных, 
участвующих в анализе.
Критерий
f
аддитивности
Тьюки
— применение критерия для проверки линейно-
сти зависимости между переменными, участвующими в анализе.
Далее приведены три примера, иллюстрирующие применение критерия надеж-
ности. На шаге 5 проводится анализ надежности с параметрами, позволяющими 
оценить вклад каждого пункта во внутреннюю согласованность шкалы. На шаге 5а 
проводится анализ надежности с применением некоторых из описанных параме-
тров. Данные, полученные в результате выполнения шага 5, показывают, что для 
12 переменных надежность весьма невелика. Поэтому из списка на шаге 5а уда-
ляются три переменные, нарушающие внутреннюю согласованность шкалы; тем 
самым повышается ее надежность. Наконец, на шаге 5б проводится анализ надеж-
ности половинного расщепления с 9 из 12 исходных переменных. Результаты всех 
трех вариантов анализа включены в раздел «Представление результатов».
В следующем примере проводится анализ надежности с включением всех 12 пун-
ктов.


Пошаговые алгоритмы вычислений


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   204   205   206   207   208   209   210   211   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет