Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Рис. 19.1.
Диалоговое окно Анализ надежности Раскрывающийся список Модель позволяет задать модель анализа надежности, по умолчанию выбран пункт Альфа . Ниже приводятся описания остальных пунктов списка. Расщепления пополам f — программа разбивает переменные на две группы в по- рядке их перечисления (число переменных в группах одинаково, если общее число переменных четно; в противном случае первая группа содержит на одну переменную больше) и сравнивает эти группы между собой. Гутмана f — анализ основан на операции вычисления нижних границ. Параллельная f — анализ проводится в предположении, что все переменные име- ют равные дисперсии. Строго f параллельная — анализ проводится в предположении, что все перемен- ные имеют равные средние значения, дисперсии фактических значений и дис- персии ошибок. Пошаговые алгоритмы вычислений 269 Нижнее окно Метка шкалы позволяет назначить имя каждому заданному набору пунктов и варианту анализа. Если оставить это окно пустым, то по умолчанию в качестве метки шкалы будет использовано имя Шкальные : Все переменные . Рис. 19.2. Диалоговое окно Анализ надежности: Статистики Как уже упоминалось, при щелчке на кнопке Статистики открывается диалоговое окно Анализ надежности : Статистики . В нем вы можете задать параметры команды Анализ надежности . Далее будут приведены описания всех флажков данного диа- логового окна, за исключением тех, которые находятся в группе Таблица дисперси- онного анализа . Дисперсионный анализ (ANOVA) и критерий χ 2 рассматривались нами ранее в этой книге, и, кроме того, эти виды анализа весьма редко использу- ются в контексте анализа надежности. Остальные флажки перечислены в порядке их размещения в группах Описательные для , Итоговые статистики , Межпунктовые . Кроме того, последними даны описания флажков Т-квадрат Хотеллинга и Критерий аддитивности Тьюки . Пункта f — вычисление средних значений и стандартных отклонений перемен- ных, участвующих в анализе. Шкалы f — включение в вывод среднего значения, дисперсии, стандартного от- клонения и размера выборки для суммы всех переменных шкалы. Под суммой переменных понимается сумма значений всех 12 переменных (пунктов) для каждого объекта. Таким образом, обеспечивается вывод статистик для пере- менной, полученной в результате суммирования. Шкалы, f если пункт удален — включение в вывод для каждой переменной зна- чения коэффициента α , подсчитанного для всей шкалы в предположении, что |