Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Извлечение факторов
| Вычисление корреляционной
матрицы Первая операция, которая производится при выполнении факторного анализа, — вычисление корреляционной матрицы для переменных, участвующих в анализе. Уже из этого можно сделать вывод о том, что факторный анализ основан на взаи- модействии переменных. Для проведения факторного анализа совсем не обяза- тельно специально строить корреляционную матрицу: при необходимости про- грамма SPSS создаст ее сама на основе данных файла. Иногда не нужны даже исходные данные — достаточно иметь корреляционную матрицу, которая в этом случае вводится в командный файл SPSS. Однако подобный подход весьма сло- жен и в рамках этой книги не рассматривается. При необходимости вы можете обратиться к руководству пользователя программы SPSS. Извлечение факторов Извлечение факторов является следующим этапом факторного анализа. С мате- матической точки зрения извлечение факторов имеет определенную аналогию с множественным регрессионным анализом. Если вы обратитесь к главе 18, то вспомните, что первым шагом множественного регрессионного анализа являет- ся выбор той независимой переменной, которая обусловливает наибольшую долю дисперсии зависимой переменной. Затем операция повторяется для оставшихся независимых переменных до тех пор, пока добавляемая доля дисперсии не пере- станет быть значимой. В факторном анализе существует аналогичная процедура, и для ее описания достаточно лишь немного изменить соответствующий раздел главы 18. Извлечение фактора начинается с подсчета суммарного разброса значений всех участвующих в анализе переменных (данная величина чем-то похожа на общую сумму квадратов). Для этого «суммарного разброса» непросто подобрать логиче- скую интерпретацию, однако он является вполне строго определенной математиче- ской величиной. Первой задачей факторного анализа является выбор взаимодей- ствующих переменных, чья взаимная корреляция обусловливает наибольшую долю общей дисперсии. Эти переменные образуют первый фактор. Затем первый фактор исключается и из оставшегося множества переменных снова выбираются те, чье взаимодействие определяет наибольшую долю оставшейся общей дисперсии. Эти переменные образуют второй фактор. Процедура извлечения факторов продолжа- ется до тех пор, пока не будет исчерпана вся общая дисперсия переменных. |