Коэффициент альфа после исключения
переменных и задания
дополнительных параметров
Приведенные на рис. 19.4 результаты формируются после удаления из шкалы
трех упомянутых переменных (шаг 5а). Первая таблица
Статистики
пригодности
содержит величину Альфа Кронбаха для шкалы, содержащей 9 переменных. Вто-
рая таблица содержит основные статистические показатели для шкалы: средние,
дисперсии и корреляции. Таблица
Статистики
соотношения пункта с суммарным
баллом
по своему содержанию аналогична одноименной таблице, приведенной
ранее на рис. 19.3, однако здесь вместо 12 исходных переменных содержатся
лишь 9. Как легко видеть, значение коэффициента
α
увеличилось и составля-
ет 0,825. Данное значение
α
больше нельзя увеличить, удалив какую-либо из 9
оставшихся переменных, так как Альфы Кронбаха при дальнейшем исключении
любого из оставшихся пунктов получаются меньше, чем
α
, полученная по всем
9 пунктам. Таким образом, оставшиеся 9 пунктов образуют оптимальный состав
шкалы.
Ниже дана трактовка новых терминов, используемых программой в окне выво-
да и относящихся к вычислению коэффициента
α
после исключения нескольких
переменных и задания дополнительных параметров.
Средние
f
пунктов
— описательная информация о средних значениях 9 пунктов
шкалы. Среднее полученных средних значений равно 0,547, наименьшее из 9
средних равно 0,5 и т. д.
Дисперсии
f
пунктов
— статистика, аналогичная средним элементов, но получен-
ная для их дисперсий.
Представление результатов
275
Межпунктовые
f
корреляции
— описательная статистика, характеризующая кор-
реляцию между каждой переменной шкалы и суммой остальных переменных.
Для каждой переменной вычисляется коэффициент корреляции, а в окне вы-
вода приводятся среднее значение, минимум и т. д. полученных коэффици-
ентов. Среднее значение коэффициентов корреляции является величиной r
в формуле расчета
α
.
Рис. 19.4.
Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5а
Квадрат
f
коэффициента
множественной
корреляции
— представленные в этой
секции величины вычислены с помощью уравнения множественной регрессии,
позволяющего получать прогнозируемый коэффициент корреляции данной
переменной с остальными переменными, участвующими в анализе.
Альфа
f
Кронбаха
— коэффициент
α
, вычисляемый по формуле, приведенной
в начале главы. Число элементов шкалы (k) в данном случае равно 9. Посколь-
ку
α
зависит от числа элементов шкалы, нельзя четко определить критерий
|