Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной

Глава 20.  Факторный анализ 290

жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі бет 223/304 Дата 10.10.2024 өлшемі 8,54 Mb. #206058 түрі Руководство

Бұл бет үшін навигация:

• Представление результатов

Глава 20.  Факторный анализ 290 Установите флажки  10.  Отсортировать по величине и  Не выводить коэф- фициенты с низкими значениями ; в окне  Абсолютное значение меньше напротив установите вместо 0,10 величину 0,3. Щелкните на кнопке  Продолжить , чтобы вернуться в диалоговое окно  Факторный анализ . Щелкните на кнопке  11.  OK , чтобы открыть окно вывода. После выполнения шага 5 программа автоматически активизирует окно вывода. Для  просмотра результатов при необходимости можно воспользоваться вертикальной  и горизонтальной полосами прокрутки. Обратите внимание на стандартную строку  меню в верхней части окна вывода: ее присутствие позволяет выполнять любые ста- тистические операции, не переключаясь обратно в окно редактора данных. Представление результатов Далее приведены данные, сгенерированные программой при выполнении шага 5а.  На рис. 20.7 показан фрагмент, полученный благодаря установке флажка  KMO и критерий сферичности Барлетта в окне  Факторный анализ :  Описательные статистики . Рис. 20.7. KMO и критерий сферичности Барлетта Величина КМО демонстрирует приемлемую адекватность выборки для факторно- го анализа. Критерий сферичности Бартлетта показывает статистически достовер- ный результат ( p < 0,05): данные вполне приемлемы для факторного анализа. В первой из двух таблиц, показанных на рис. 20.8, перечислены имена перемен- ных и общности. Столбцы второй таблицы содержат характеристики выделенных  факторов: их порядковые номера (с 1 по 3), суммы квадратов нагрузок, процент  общей дисперсии, обусловленной фактором, и соответствующий кумулятивный  (накопленный) процент (до и после вращения).  Чем больше процент дисперсии, обусловленной фактором (см. рис. 20.8), тем  больший вес имеет данный фактор. А чем больше кумулятивный процент, на- копленный к последнему фактору, тем более состоятельным является факторное  решение. Если этот накопленный процент менее 50 %, следует либо сократить  количество переменных, либо увеличить количество факторов. В данном случае  накопленный процент дисперсии вполне приемлем. Представление результатов жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу: