Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Глава 20. Факторный анализ 294
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Глава 20.
Факторный анализ 294 Терминология, используемая при выводе Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и отно- сящихся к критериям KMO и Барлетта. КМО f (мера выборочной адекватности Кайзера–Мейера–Олкина) — величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке: более 0,9 — безусловная адекватность; f более 0,8 — высокая адекватность; f более 0,7 — приемлемая адекватность; f более 0,6 — удовлетворительная адекватность; f более 0,5 — низкая адекватность; f менее 0,5 — факторный анализ неприменим к выборке. f Критерий f сферичности Барлетта — критерий многомерной нормальности для распределения переменных. С его помощью проверяют, отличаются ли кор- реляции от 0. Значение p-уровня, меньшее 0,05, указывает на то, что данные вполне приемлемы для проведения факторного анализа. Далее дана трактовка терминов, относящихся к общности и характеристикам фак- торов. Анализ f главных компонентов — метод извлечения, используемый программой SPSS по умолчанию. Начальные f — по умолчанию все переменные имеют исходное значение общ- ности, равное 1. Извлеченные f — значения общностей после извлечения факторов. Компонента f — номер извлеченного фактора (компоненты). Суммы f квадратов нагрузок извлечения — величины, характеризующие информа- тивность каждого из факторов до вращения. Суммы f квадратов нагрузок вращения — величины, характеризующие информа- тивность каждого из факторов после вращения. Всего f — суммы квадратов нагрузок для каждого из факторов. Процент f дисперсии — процент дисперсии, обусловленный фактором, равный отношению суммы квадратов нагрузок данного фактора к сумме исходных общностей (в данном случае равной 11). Завершение анализа и выход из программы 295 Кумулятивный f процент — кумулятивный (накопленный) процент дисперсии. Матрица f повернутых компонент — матрица факторных нагрузок после враще- ния, основной результат факторного анализа для содержательной интерпре- тации. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|