Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Глава 21. Кластерный анализ 306
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Глава 21.
Кластерный анализ 306 Блок f — определяет меру расстояния по метрике города (см. главу 23); Минковского f — определяет меру расстояния Минковского (см. главу 23); Настроенная f — позволяет задавать пользовательскую меру расстояния. Процедура стандартизации выбирается в раскрывающемся списке Стандартизация . По умолчанию выбран пункт Нет , однако в случаях, когда переменные представ- лены в разных шкалах (единицах измерения) стандартизация необходима, и чаще всего выбирают пункт z-значения . Оставшиеся пункты, в которых допускается ва- рьирование среднего значения или стандартного отклонения распределения, могут привести к другим результатам; выбор какого-либо из них определяется степенью его применимости к исследуемым данным и удобством для исследователя. В группе Преобразовать значения по умолчанию установлен переключатель По переменным , и в большинстве случаев менять его на альтернативный ( По наблюде- ниям ) нет необходимости. В группе Мера преобразования имеются три флажка, позволяющих изменить зна- чения переменных: Взять модуль , Сменить знак и Привести к 0–1 . Последняя из четырех функциональных кнопок окна Иерархический кластерный анализ — кнопка Сохранить — открывает диалоговое окно Иерархический кластер- ный анализ : Сохранить , показанное на рис. 21.5. С помощью этого окна можно со- здавать новые переменные, значения которых будут указывать принадлежность наблюдений кластерам. Рис. 21.5. Диалоговое окно Иерархический кластерный анализ: Сохранить Если установлен переключатель Нет , никакого сохранения в процессе анализа не производится. Иначе при выполнении анализа будут созданы переменные, которые окажутся в конце файла. Если поставить переключатель в Одно решение и указать в поле число 3, то получим новую переменную, значение которой равно 1, 2 или 3 в зависимости от того, какому кластеру будет принадлежать соответствующий объект в решении. Если же установить переключатель Диапазон решений , в поле Минимальное число кластеров указать число 3, а в поле Максимальное число кла- стеров — число 5, это приведет к созданию трех новых переменных: первая будет принимать значения от 1 до 3, вторая — от 1 до 4, третья — от 1 до 5. Пошаговые алгоритмы вычислений 307 В следующем примере проводится кластерный анализ с несколькими допол- нительными параметрами, обсуждавшимися выше. В качестве идентификатора используется переменная марка . Все остальные переменные файла задействуются для вычисления расстояния между объектами. Мы включим в выводимые резуль- таты последовательность слияния и дендрограмму, но исключим диаграмму на- копления. Значения всех переменных нормализуем для того, чтобы придать им равные веса и привести к одной шкале. В качестве расстояния между объектами зададим квадрат Евклидова расстояния, а в качестве метода кластеризации — меж- групповое связывание. Кроме того, мы создадим новую переменную, в которой сохраним решение с тремя кластерами. ШАГ 5 После выполнения шага 4 должно быть открыто диалоговое окно Ие- рархический кластерный анализ , показанное на рис. 21.1. Если вы уже успели поработать с этим окном, щелкните на кнопке Сброс . Щелкните сначала на переменной 1. марка , а затем — на нижней кноп- ке со стрелкой, чтобы переместить переменную в поле Метить зна- чениями . Щелкните сначала на переменной 2. цена и, нажав на клавиатуре кнопку Shift , щелкните на переменной пробег . В результате окажут- ся выделенными все оставшиеся в списке переменные. Щелкните на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить вы- 3. деленные переменные в список Переменные . Щелкните на кнопке 4. Графики , чтобы открыть диалоговое окно Иерар хический кластерный анализ : Графики , показанное на рис. 21.3. Установите флажок 5. Дендограмма и переключатель Нет в группе Со- сульчатая диаграмма . Щелкните на кнопке Продолжить , чтобы вер- нуться в диалоговое окно Иерархический кластерный анализ . Щелкните на кнопке 6. Метод , чтобы открыть диалоговое окно Иерар- хический кластерный анализ : Метод , показанное на рис. 21.4. В списке 7. Метод оставьте выбранным пункт Межгрупповые связи , в списке Стандартизация выберите пункт z-значения и щелкните на кнопке Продолжить , чтобы вернуться в диалоговое окно Иерархиче- ский кластерный анализ . Щелкните на кнопке 8. Сохранить , чтобы открыть диалоговое окно Иерар- хический кластерный анализ : Сохранить , показанное на рис. 21.5. Установите переключатель 9. Одно решение , введите в расположенное рядом поле значение 3 и щелкните на кнопке Продолжить , чтобы вернуться в Иерархический кластерный анализ . Щелкните на кнопке 10. OK , чтобы открыть окно вывода. В следующем примере проводится кластерный анализ, в котором вместо объек- тов участвуют переменные. Мы используем данные файла TestIQ.sav , содержащего 11 переменных и1 , ..., и11 . Обратите внимание на следующее обстоятельство. Обыч- но при группировании переменных исследователя интересует их взаимосвязь, а не их различие (сходство), как при группировании объектов. Исключением является |