Рис. 21.3.
Диалоговое окно Иерархический кластерный анализ: Графики
Флажок
Дендограмма
позволяет включить в выводимые результаты ту же инфор-
мацию, которая содержится на «сосульчатой» диаграмме, предлагаемой по умолча-
нию, а также относительную величину разности между переменными или класте-
рами на каждом шаге процесса. Поскольку
Сосульчатая диаграмма
лишь дублирует
информацию других разделов, а ее вид оставляет желать лучшего, мы откажемся
от ее вывода. Для этого в группе
Сосульчатая диаграмма
достаточно установить
переключатель
Нет
.
Щелчок на кнопке
Метод
в окне
Иерархический
кластерный
анализ
открывает диа-
логовое окно
Иерархический
кластерный
анализ
:
Метод
, показанное на рис. 21.4.
В этом окне для нас представляют интерес раскрывающиеся списки
Метод
,
Мера:
Интервальная
и
Стандартизация
. Мы опишем лишь наиболее важные пункты этих
списков и кратко упомянем остальные. Более детальные описания вы можете най-
ти самостоятельно в руководстве пользователя SPSS.
В списке
Метод
наиболее часто используется пункт
Межгрупповые
связи
. Суть ме-
тода заключается в том, что объединению на каждом шаге подвергаются кластеры
Пошаговые алгоритмы вычислений
305
или объекты, расстояние между которыми минимально. Более полное описание
межгруппового связывания можно найти в разделе «Представление результатов».
Рис. 21.4.
Диалоговое окно Иерархический кластерный анализ: Метод
Помимо пункта
Межгрупповые связи
раскрывающийся список
Метод
содержит сле-
дующие пункты:
Внутригрупповые связи
f
Ближайший сосед
f
;
Дальний сосед
f
;
Центроидная
f
кластеризация
;
Медианная
f
кластеризация
;
Метод
f
Варда
.
В раскрывающемся списке
Интервальная
по умолчанию выбран пункт
Квадрат
рас-
стояния Евклида
. Это означает, что расстояние между объектами вычисляется как
разность квадратов соответствующих переменных этих объектов, участвующих
в анализе. Остальные пункты списка
Интервальная
:
Косинус
f
— метод измерения близости, основанный на косинусах векторов зна-
чений;
Корреляция
f
Пирсона
— метод измерения близости, основанный на корреляции
векторов значений;
Чебышев
f
— вычисление расстояния как максимума абсолютной величины раз-
ности между элементами;
|