Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Глава 21. Кластерный анализ 300
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Кластерный анализ матрицы различий (сходства)
| Глава 21.
Кластерный анализ 300 методы объединения объектов, однако мы не станем рассматривать их в этой книге. При необходимости обратитесь к руководству пользователя SPSS. Интерпретация результатов 4. . Как и в случае факторного анализа, желаемое число кластеров и оценка результатов анализа зависят от целей исследователя. Для рассматриваемого примера нам представляется наиболее предпочтитель- ным число кластеров, равное 3. Как показывает анализ, все марки можно разде- лить на 3 группы: первая группа имеет высокую стоимость (среднее значение — 15 230), небольшой срок эксплуатации (4 года) и средний пробег (85 400 км). Вторая группа имеет среднюю стоимость, небольшой пробег, наибольший воз- раст, но хорошее техническое состояние. Третья группа содержит недорогие модели с большим пробегом и невысоким рейтингом технического состояния. Кластерный анализ матрицы различий (сходства) Довольно часто исходной информацией для кластерного анализа являются не дан- ные типа «объекты-переменные», а непосредственно данные о различии (сходстве) объектов. Например, респондент может оценивать различие (сходство) объектов, предъявляемых попарно, с перебором всех пар объектов. Или данными могут быть частоты совместной встречаемости для каждой пары объектов. В этих случаях ис- ходные данные представляют собой квадратную матрицу, как правило, симметрич- ную относительно главной диагонали, каждый элемент которой — мера различия (или сходства) пары объектов, которым соответствует строка и столбец матрицы. К сожалению, кнопочный интерфейс программы SPSS не позволяет обрабатывать матрицы различий методами кластерного анализа (в многомерном шкалировании это возможно). Поэтому для обработки таких данных следует обратиться к ко- мандному языку Синтаксис ( Syntax ). В SPSS предусмотрен формат данных для матрицы различия (сходства). При по- мощи синтаксиса такая матрица создается следующим образом 1 . Для создания командного файла Синтаксис необходимо открыть окно редактора синтаксиса, вы- брав команду Открыть 4 Синтаксис в меню Файл . Предположим, необходимо создать матрицу различий 8 × 8 с именами объектов a b c d e f g h . Для этого в открытом окне Редактор синтаксиса следует ввести следующий текст (не важно, прописными иди строчными буквами): DATA LIST FREE /ROWTYPE_(a8) VARNAME_(a8) a b c d e f g h. BEGIN DATA PROX A 0 6 2 7 18 0 1 5 PROX B 6 0 14 3 8 4 19 14 1 Решение проблемы заимствовано с сайта http://www.spsstools.ru ( А. Балабанов , Raynald's SPSS Tools по-русски). Кластерный анализ матрицы различий (сходства) 301 PROX C 2 14 0 30 12 4 6 8 PROX D 7 3 30 0 1 16 3 4 PROX E 18 8 12 1 0 19 13 14 PROX F 0 4 4 16 19 0 5 1 PROX G 1 19 6 3 13 5 0 16 PROX H 5 14 8 4 14 1 16 0 END DATA. EXECUTE. VALUE LABELS ROWTYPE_ 'PROX' 'DISIMILARITY'. Результатом выполнения этой команды будет создание матрицы различий 8 × 8 в окне редактора данных. Матрица может содержать меры не различия, а сходства, например, если каждое значение матрицы — частота совместной встречаемости. Тогда последнюю строку следует заменить на следующую: VALUE LABELS ROWTYPE_ 'PROX' 'SIMILARITY'. Чтобы выполнить введенную команду, ее нужно выделить и щелкнуть на кнопке Запустить выделенный фрагмент панели инструментов. Второй вариант запуска — выбрать в меню команду Запуск 4 Все . Имейте в виду, что любой пропущенный знак, включая завершающую точку или неверно написанное слово, приведет к вы- даче программой сообщения об ошибке. После выполнения команды в редакторе данных можно заменить полученную ма- трицу на свои данные, следя за тем, чтобы количество строк равнялось количеству столбцов, в каждой строке переменной ROWTYPE_ стояло значение DISIMILARITY (или SIMILARITY , если данные — меры сходства), а в строках переменной VARNAME_ присутствовало имя объекта. Для выполнения кластерного анализа методом межгруппового связывания с выво- дом таблицы шагов агломерации и дендрограммы следует выполнить следующий синтаксис: CLUSTER /MATRIX IN (*) /METHOD BAVERAGE /PRINT SCHEDULE /PLOT DENDROGRAM. Вся синтаксическая конструкция, создающая матрицу различий 8 × 8 (попарных различий 8 объектов) и выполняющая кластерный анализ указанным методом сохранена в папке примеров Examples в файле под именем Synt_Clust.sps 1 . При желании вы можете открыть этот файл и выполнить его указанным выше спо- собом без предварительной редакции или отредактировав. Например, вы можете заменить указание матрицы различий на задание матрицы сходства. Для этого 1 Все файлы данных, включая и указанный файл «синтаксис», вы можете найти по адресу http:// www.piter.com/books/download/978591180318 . |