Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной

Глава 21. 
Кластерный анализ
312
условной шкалой этих расстояний; 0 соответствует наименьшему расстоянию на 
первом этапе, а 25 — наибольшему расстоянию на последнем этапе.
На дендограмме любое решение характеризуется вертикальной линией, число то-
чек пересечения которой с деревом соответствует количеству кластеров на текущем 
этапе. Так, для нашего примера эту линию следует расположить на уровне 15–20: 
между шагами 12 и 13 кластеризации. В этом случае получается три кластера. Для 
того чтобы установить состав каждого кластера, необходимо вернуться к корням 
дерева и выяснить соответствующие номера объектов. Напомним, что в результате 
выполнения шага 5 в файле 
cars.sav
появилась новая переменная, определяющая 
принадлежность каждого объекта к одному из трех кластеров.
В заключение на рис. 21.8 приведем дендрограмму, полученную в результате вы-
полнения шага 5а (кластеризация 11 переменных).
Рис. 21.8.
Дендограмма, полученная в результате выполнения шага 5а
Дендрограмма показывает, что в результате кластеризации переменные группиру-
ются в три кластера, состав которых идентичен факторам, полученным в отноше-
нии тех же данных при факторном анализе (см. главу 20).

Завершение анализа и выход из программы
313
Завершение анализа 
и выход из программы
Отредактируйте содержимое окна вывода в соответствии со своими предпочте-
ниями: скройте лишнюю информацию, исправьте таблицы и пр. (см. раздел «Окно 
вывода и его редактирование» главы 2). За инструкциями по редактированию гра-
фиков обратитесь к главе 5.
Для дальнейшего использования окончательного результата все содержимое окна 
вывода или его фрагменты можно сохранить в файле *.spv, экспортировать в дру-
гой формат (например, Word), перенести в документ Word или вывести на печать 
(подробности см. в разделе «Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов» 
главы 2).
Для выхода из программы выберите команду 
Выход
в меню 
Файл
.

жүктеу/скачать 8,54 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: