Пошаговые
алгоритмы вычислений
317
предиктора на дисперсию критерия. Со значением
λ
связаны величины
F и
p,
характеризующие его значимость. Более полное описание вы можете найти
в разделе «Представление результатов».
Какой же из двух методов предпочтительнее? Как показывает практика, зача-
стую компьютер справляется с составлением уравнения регрессии лучше, чем
исследователь, задающий список предикторов вручную. Однако встречаются си-
туации, когда полезней ограничить самостоятельность компьютера. Например,
если провести дискриминантный анализ для наших данных с включением всех
переменных, то неверно классифицированы будут 5 объектов из 46. Той же точ-
ности прогноза можно достичь всего с 7 предикторами, если выбрать пошаговый
метод с
отличающимися от принятых по умолчанию установками (как указано
ниже в пошаговом алгоритме). В то
же время, если использовать пошаговый
метод с установками по умолчанию, оставляющий только три предиктора, ко-
личество неверно сгруппированных объектов увеличится до 9. Помимо рассмо-
тренных программа SPSS располагает и другими методами выбора предикторов,
однако их описание выходит за рамки темы данной книги, и при необходимости
мы рекомендуем вам обратиться к руководству пользователя SPSS.
Интерпретация результатов
3.
. Целью дискриминантного анализа является со-
ставление уравнения регрессии с использованием выборки, для которой извест-
ны значения и предикторов, и критерия. Это уравнение позволяет по извест-
ным значениям предикторов определить неизвестные значения критерия для
другой выборки. Разумеется, точность рассчитываемых значений критерия для
второй выборки в общем случае не выше, чем для исходной. Так, в нашем при-
мере регрессионное уравнение обеспечило около 90 % корректных результатов
для той выборки, с помощью которой оно было создано. Соответственно, точ-
ность предсказания успешности обучения для 10 претендентов может достигать
90 % лишь в том случае, если выборка претендентов совершенно идентична тем
46 учащимся, данные для которых послужили основой для прогноза.
Достарыңызбен бөлісу: