Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной


Рис. 22.10. Структурная матрица Представление результатов 327



Pdf көрінісі
бет247/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   243   244   245   246   247   248   249   250   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Рис. 22.10.
Структурная матрица


Представление результатов
327
На рис. 22.11 приведена таблица нормированных коэффициентов канонической 
дискриминантной функции. Эти коэффициенты служат для определения отно-
сительного вклада каждой переменной в значение дискриминантной функции, 
с учетом влияния остальных переменных. Чем больше абсолютное значение коэф-
фициента, тем больше относительный вклад данной переменной в значение дис-
криминантной фунциии, разделяющей классы.
Рис. 22.11.
Нормированные коэффициенты дискриминантной функции
Таблица, содержащая координаты центроидов групп, приведена на рис. 22.12. Цен-
троид представляет собой значение функции, получаемое при подстановке в дис-
криминантное уравнение средних значений предикторов. Обратите внимание, что 
центроиды равны по абсолютной величине, но имеют разные знаки. Граничным 
значением для двух групп является ноль.
Рис. 22.12.
Координаты центроидов групп
Таблица, приведенная на рис. 22.13, содержит информацию о фактической и про-
гнозируемой группах для каждого объекта, вероятности его принадлежности 
к группе, а также значения (баллы) дискриминантной функции. В целях экономии 
места мы привели значения лишь для некоторых объектов. Для объектов, отмечен-
ных двумя звездочками (
**
), фактическая и прогнозируемая группы не совпали. 
Всего таких объектов 5 из 46. В отношении последних 10 объектов, для которых 
принадлежность к группе не была известна, в таблице представлены результаты 
предсказания, полученные при помощи уравнения дискриминантной функции.


Глава 22. 
Дискриминантный анализ
328
Рис. 22.13.
Фрагмент таблицы Поточечные статистики
Как показывают результаты классификации (рис. 22.14), при данном наборе дис-
криминантных переменных точность классификации составляет 89,13 % (41 из 46 
правильных предсказаний в отношении «известных» объектов).


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   243   244   245   246   247   248   249   250   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет