Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет255/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   251   252   253   254   255   256   257   258   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Рис. 23.2.
Диалоговое окно Многомерное шкалирование: Форма данных
В этом окне вы можете выбрать один из возможных типов матрицы. Если ваша ма-
трица является квадратной (число строк равно числу столбцов) и симметричной 
(значения над главной диагональю равны значениям под главной диагональю), 
то следует оставить установленным переключатель 
Квадратная
симметричная

Этот тип матрицы используется в примере с многомерными методами, посколь-
ку сравнения одного метода с другим, и наоборот, дают одинаковый результат. 
Если матрица является квадратной, но не симметричной, следует установить пере-
ключатель 
Квадратная
асимметричная
. Такой тип матрицы используется в примере 
с социограммой студентов. Наконец, если ваша матрица не является квадратной, 
установите переключатель 
Прямоугольная
и введите число строк в расположенное 
рядом поле. Этот тип матрицы используется реже, например при шкалировании 
предпочтений, и в данной книге не описывается.
В случае если необходимо, чтобы программа SPSS создала матрицу различий по 
имеющимся данным, в окне 
Многомерное
шкалирование
следует установить пере-
ключатель 
Вычислить
расстояния
по
данным
. В ответ SPSS создаст матрицу разли-
чий для тех переменных, которые вы указали в списке 
Переменные
. По умолчанию 
вычисляется Евклидово расстояние (по формуле Пифагора a
2
b
2
c
2
), и если 
такой способ вычисления устраивает вас, никаких дополнительных действий с ва-
шей стороны не требуется. Если же вы хотите применить иной способ вычисления 
расстояния, следует щелкнуть на кнопке 
Мера
, открыв диалоговое окно 
Многомер-
ное
шкалирование

Создание
меру
по
данным
, показанное на рис. 23.3.
Как можно видеть, диалоговое окно содержит три области: 
Мера

Преобразовать 
значения
и 
Создать
матрицу
расстояний
. Помимо формулы для Евклидова расстоя-
ния существуют еще несколько довольно распространенных формул, например 
формула Минковского, которая напоминает формулу Пифагора, однако позволяет 
вместо квадратов использовать любую степень, например четвертую: a
4
b
4
c
4

Кроме этого, полезным способом определения расстояния является метрика горо-
да. Для того чтобы понять ее суть, представьте себе городской район, в котором вы 
можете передвигаться только по улицам, огибая дома. Метрика города применяет-
ся при использовании разнородных по смыслу и (или) ранговых переменных.




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   251   252   253   254   255   256   257   258   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет