Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Глава 23. Многомерное шкалирование 336
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Глава 23.
Многомерное шкалирование 336 Рис. 23.1. Диалоговое окно Многомерное шкалирование В том случае, когда матрица различий задана, вы при желании можете указать столбцы файла, которые будут участвовать в анализе. Обратите внимание на сле- дующий нюанс: вы можете включить в процедуру многомерного шкалирования часть столбцов файла данных, однако не можете включить часть строк. Последнее достигается косвенно — при помощи описанной подробно в главе 4 команды Ото- брать наблюдения , однако вы не можете исключить «лишние» объекты непосред- ственно. Если используется квадратная матрица, число выбранных переменных (столбцов) должно совпадать с числом объектов файла (строк). В случае если вы не используете матрицу различий из файла данных, а хотите, что- бы программа SPSS создала ее самостоятельно, требуется указать переменные, для которых будут вычислены расстояния между объектами. В обоих случаях выбор пе- ременных сводится к одной и той же процедуре: вы выделяете нужную переменную (или несколько переменных) в исходном списке в левой части диалогового окна и щелчком на верхней кнопке со стрелкой помещаете ее (их) в список Переменные . Если вы хотите, чтобы программа SPSS вычислила расстояния между объектами вашего файла, и одновременно намереваетесь использовать модель многомерного шкалирования для нескольких выборок, то можете задать имя нужной переменной в поле Отдельные матрицы для , однако эта процедура весьма трудоемка, и мы не будем на ней останавливаться. После того как заданы переменные, которые должны быть включены в анализ, следует информировать программу SPSS о структуре вашего файла данных. Для этого предназначены два переключателя Расстояния . Если ваш файл уже содержит матрицу различий, следует оставить установленным переключатель Данные содер- жат расстояния . В случае если матрица с данными является квадратной и симме- тричной (значения над ее главной диагональю равны значениям под главной диа- Пошаговые алгоритмы вычислений 337 гональю), дополнительно определять тип данных не нужно. Если же вы намерены использовать асимметричную или прямоугольную матрицу, щелкните на кнопке Форма , и на экране появится диалоговое окно Многомерное шкалирование : Форма данных , показанное на рис. 23.2. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|