Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Квадратная асимметричная
матрица различий Представим себе, что преподаватель решил создать идеальную психологическую обстановку в группе во время занятия, рассадив учащихся так, чтобы ни один из них не оказался рядом с тем, кто ему не нравится. Для этого каждому из 12 сту- дентов было предложено оценить степень своей симпатии к своим однокурсникам по пятибалльной шкале (от 1 до 5, где 1 — максимум симпатии, а 5 — максимум антипатии). Результаты этого вымышленного опроса мы поместили в файл дан- ных mds1.sav . Чтобы добиться желаемого результата, преподавателю необходимо максимально далеко рассадить негативно настроенных в отношении друг друга учащихся. Здесь весьма полезной окажется диаграмма, на которой удаленность точек будет соответствовать отношениям между учащимися. Для построения диа- граммы мы воспользуемся средствами многомерного шкалирования. Первое, что необходимо сделать для решения задачи, — создать квадратную (12 × 12) матрицу различий. Позже на основе этой матрицы будет построено дву- мерное изображение, иллюстрирующее взаимоотношения студентов. В ходе мно- гомерного шкалирования исходная матрица 12 × 12 преобразуется в гораздо более простую матрицу 12 × 2 (где 2 — количество измерений или шкал), содержащую координаты точек для изображения. Исходную матрицу называют квадратной асимметричной матрицей различий. Поясним, что означают составляющие это определение термины. Квадратная матрица f — это матрица, строки и столбцы которой представляют один и тот же набор объектов. В данном случае этим набором объектов яв- ляется группа учащихся: каждый учащийся оценивает меру своей симпатии- антипатии к каждому из остальных. Если бы строки и столбцы матрицы |