Глава 23.
Многомерное шкалирование
346
Рис. 23.11.
Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5б (итоговая диаграмма)
На правом полюсе шкалы 1 расположились множественный регрессионный (
mra
)
и факторный анализы (
fa
), а на противоположном полюсе этой шкалы — кла-
стерный анализ (
ka
) и многомерное шкалирование (
mds
). Эта шкала, таким обра-
зом, различает методы по предмету анализа: правый полюс шкалы соответствует
корреляциям (факторный и регрессионный анализ), левый — различиям и рас-
стояниям (шкалирование и кластерный анализ). На положительном полюсе шка-
лы 2 оказались дискриминантный (
da
) и множественный регрессионный анали-
зы (
mra
), а на отрицательном полюсе этой шкалы — многомерное шкалирование
(
mds
) и факторный анализ (
fa
). По всей видимости, эта шкала разделяет методы
по их назначению: положительный полюс соответствует методам предсказания,
а отрицательный — структурным методам. О значении этих шкал как субъектив-
ных критериев, которыми пользовались студенты при сравнении методов, можно
судить по субъективным весам (см. рис. 23.9).
Завершение анализа
и выход из программы
Отредактируйте содержимое окна вывода в соответствии со своими предпочте-
ниями: скройте лишнюю информацию, исправьте таблицы и пр. (см. раздел «Окно
вывода и его редактирование» главы 2). За инструкциями по редактированию гра-
фиков обратитесь к главе 5.
Для дальнейшего использования окончательного результата все содержимое окна
вывода или его фрагменты можно сохранить в файле *.spv, экспортировать в дру-
гой формат (например, Word), перенести в документ Word или вывести на печать
(подробности см. в разделе «Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов»
главы 2).
Для выхода из программы выберите команду
Выход
в меню
Файл
.
|
