Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной

жүктеу/скачать 8,54 Mb.

Pdf көрінісі

бет	260/304
Дата	10.10.2024
өлшемі	8,54 Mb.
	#206058
түрі	Руководство

1 ... 256 257 258 259 260 261 262 263 ... 304

Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Представление результатов
В этом разделе приведены данные, сгенерированные командой
Многомерное
шка-
лирование (ALSCAL)
при выполнении шагов 5, 5а и 5б.
Итерации
Значения, записанные в столбце
S-stress
, характеризуют отклонение результата от
идеального (точно соответствующего матрице отличий) на различных итерациях
применения модели (рис. 23.6). SPSS применяет заданную модель столько раз,
сколько необходимо для получения достаточно низкого значения в столбце
S-stress
.
Если число итераций оказывается больше 30, то это, как правило, указывает на
проблемы в исходных данных.
Рис. 23.6.
Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5 (итерации)
Стрессы и квадраты коэффициентов корреляции
Для каждой строки асимметричной матрицы различий, для каждой матрицы мо-
дели индивидуальных различий, а также для всей модели при многомерном шка-
лировании вычисляются стресс и коэффициент R
2
(рис. 23.7). Стресс по своему
смыслу схож со стрессом предыдущей модели, однако для его расчета использует-
ся другое уравнение, позволяющее упростить вычислительный процесс сравнения
различий. Коэффициент R
2
(столбец
RSQ
) характеризует долю дисперсии в ма-
трице различий, обусловленную данной моделью. Чем лучше модель, тем выше
значение коэффициента R
2
. Если вы, к примеру, строите несколько графических
изображений с разным числом шкал-координат, то величины стресса и R
2
могут
служить критериями при выборе наиболее подходящей модели.

Глава 23.
Многомерное шкалирование
344
Рис. 23.7.
Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5
(стрессы и квадраты коэффициентов корреляции)

жүктеу/скачать 8,54 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 256 257 258 259 260 261 262 263 ... 304