Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Глава 22. Дискриминантный анализ 326
| 325
Рис. 22.7. Пошаговое включение и исключение переменных (фрагмент окна вывода) уравнение, также имеют достаточную толерантность, однако значение F-критерия у них оказалось меньше 1,125. В окне вывода можно видеть, что шаги 1–7 при- водят к последовательному введению в уравнение новых предикторов. Обращает на себя внимание тот факт, что в окончательный результат не вошли некоторые переменные, различия между группами для которых статистически достоверны (см. рис. 22.6). Напротив, в дискриминантное уравнение были включены пере- менные экстраверсия и умозаключения , различия между группами по которым статистически недостоверны. Это связано с тем, что при включении переменных в дискриминантное уравнение учитывается не только дискриминативная способ- ность каждой переменной в отдельности, но и ее уникальный вклад в совокупно- сти с остальными переменными. На рис. 22.8–22.10 приведены очередные таблицы, содержащие основные пока- затели канонической дискриминантной функции. В таблице на рис. 22.8 в графе Функция значение 1 говорит о том, что в процессе дискриминантного анализа была получена одна дискриминантная функция. Если бы зависимая переменная имела не 2, а 3 уровня, то было бы составлено две дискриминантные функции. Чем боль- ше значение Хи-квадрат , тем сильнее дискриминантная функция различает группы Глава 22. Дискриминантный анализ 326 и тем лучше она соответствует своему назначению. О ее состоятельности свиде- тельствует статистическая значимость Знч. , заметно меньшая 0,05. Рис. 22.8. Основные статистики канонической дискриминантной функции На рис. 22.9 приведена таблица Коэффициенты канонической дискриминантной функции — список нестандартизованных коэффициентов и константа дискрими- нантного уравнения. Это уравнение подобно линейному уравнению множествен- ной регрессии и применяется для предсказания. Значение функции для каждого объекта подсчитывается по этому уравнению. Рис. 22.9. Коэффициенты канонической дискриминантной функции Структурная матрица (рис. 22.10) содержит корреляции между дискриминантной функцией и каждой из переменных. Переменные упорядочены по абсолютной ве- личине корреляций. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|