Завершение
анализа и выход из программы
265
Регрессия
f
— статистика, отражающая влияние предикторов на зависимую пере-
менную.
Остаток
f
— статистика, отражающая внешнее (не обусловленное предикторами)
влияние на независимую переменную.
B
f
—
нестандартизированные
коэффициенты и константа уравнения регрессии,
связывающего критерий и предикторы:
помощь
прогноз
= –5,3147 +1,0328 (
симпатия
) +1,1676 (
агрессия
) +1,2569 (
польза
)
Стд
f
.
ошибка
— в таблице
Коэффициенты
является мерой стабильности коэффи-
циентов
B и равна стандартному отклонению их значений, рассчитанных для
большого числа выборок.
Бета
f
— стандартизованный коэффициент регрессии (
β
), представляющий собой
коэффициенты
B для независимых переменных,
представленных в z-шкале.
Для линейных взаимодействий
β
по абсолютному значению не превосходит 1;
для криволинейных взаимодействий это условие не является обязательным.
t
f
— отношение коэффициента
B к своей стандартной ошибке.
Бета
f
включения
— значения коэффициента
β
для переменных, не включенных
в уравнение
регрессии в предположении, что они в него включены.
Частная
f
корреляция
— коэффициенты частной корреляции для переменных,
входящих в уравнение регрессии. Наличие в этом уравнении нескольких кор-
релирующих переменных взаимно снижает их частную корреляцию.
Достарыңызбен бөлісу: