Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Глава 18. Множественный регрессионный анализ 260
| 259
Рис. 18.3. Диалоговое окно Линейная регрессия: Сохранение Кроме того, этот флажок позволяет получать прогнозы (оценки) зависимой переменной для тех объектов, для которых ее истинные значения неизвест- ны. Флажок Стандартизованные позволяет рассчитывать стандартизированные прогнозируемые значения (в z-значениях). В группу f Остатки включены 5 флажков, позволяющих задавать сохраняемые значения остатков Флажки в группе f Статистики влияния позволяют исключать из выборки те или иные объекты. Так, если в команде спортсменов-бегунов один пробегает дистанцию гораздо хуже или гораздо лучше других, его результаты значи- тельно искажают статистические показатели всей команды. Иногда подоб- ные значения («выбросы») желательно исключать из анализа. К сожалению, подробное изложение этой процедуры выходит за пределы темы данной книги. Глава 18. Множественный регрессионный анализ 260 С помощью поля и флажков из группы f Интервалы предсказания можно изме- нять число процентов в доверительном интервале для средних или отдельных значений (по умолчанию — 95 %). Флажки в группе f Расстояния предоставляют три способа измерения расстоя- ния между объектами (см. главу 22). Наконец, рассмотрим диалоговое окно Линейная регрессия : Параметры , показанное на рис. 18.4. Это окно открывается при щелчке на кнопке Параметры в окне Ли- нейная регрессия . Рис. 18.4. Диалоговое окно Линейная регрессия: Параметры Флажок Включить в уравнение константу установлен по умолчанию и без веских на то причин сбрасывать его не рекомендуется. Переключатели в группе Критерии ша- гового отбора позволяют управлять выполнением методов Включение , Исключение и Шаговый отбор . В поле Включение вы можете указать пороговую величину значи- мости для включения переменных в уравнение регрессии, а в поле Исключение — для исключения переменных; в первом по умолчанию уставлено значение 0,05, во втором — значение 0,1. Группа переключателей Пропущенных значений позволяет выбрать способ обработки отсутствующих значений (см. раздел «Обработка про- пущенных значений» в главе 4). Далее приведены два примера (шаги 5 и 5а), в первом из которых проводится множественный регрессионный анализ с участием зависимой переменной помощь и пяти предикторов симпатия , проблема , эмпатия , польза и агрессия . Для составле- ния уравнения регрессии мы воспользуемся установленным по умолчанию мето- дом Принудительное включение . Во втором примере мы используем некоторые из описанных выше параметров и пошаговый метод Шаговый отбор . |