Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Глава 18. Множественный регрессионный анализ 254
| Коэффициент детерминации
и пошаговые методы Коэффициент R является мерой связи всей совокупности независимых перемен- ных и зависимой переменной. Часто его называют коэффициентом множественной корреляции. Величина R 2 равна доле дисперсии зависимой переменной, обуслов- ленной влиянием со стороны независимых переменных, и называется коэффици- ентом детерминации. Для регрессионного анализа с тремя независимыми пере- менными, речь о котором шла выше, значение R составило 0,571, а R 2 — 0,326. Это означает, что 32,6 % дисперсии переменной помощь определяется совокупным воз- действием переменных агрессия , симпатия и польза . Дополнительная информация о коэффициентах множественной корреляции и детерминации приведена в разделе «Представление результатов». Глава 18. Множественный регрессионный анализ 254 Множественный регрессионный анализ позволяет использовать любое количество предикторов, но присутствие большого числа независимых переменных не всегда удобно. Было бы предпочтительно иметь в качестве предикторов как можно боль- ше переменных, оказывающих значимое влияние на критерий, и как можно мень- ше переменных, не оказывающих такого влияния. В процедуру множественной регрессии SPSS включены методы, позволяющие производить пошаговый отбор в регрессионное уравнение только значимых независимых переменных. Одним из них является метод Включение , суть которого заключается в следующем. Снача- ла процедура вычисляет, какая из независимых переменных имеет наибольший коэффициент корреляции с зависимой переменной, а затем составляет уравне- ние регрессии с участием этой переменной. Далее из числа оставшихся преди- кторов выбирается тот, который имеет наибольший коэффициент β , при условии, что β является значимым. Выбранный предиктор также включается в уравнение регрессии. Процесс продолжается до тех пор, пока не будут выбраны все преди- кторы, оказывающие значимое воздействие на зависимую переменную (имеющие статистически достоверные коэффициенты β ). По умолчанию SPSS продолжает выбирать независимые переменные до тех пор, пока уровень значимости ( p) ко- эффициентов β не превысит значения 0,05. Разумеется, при желании вы можете изменить величину порогового уровня значимости. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|