18 Множественный
регрессионный анализ
251
Уравнение множественной регрессии
252
Коэффициенты регрессии
253
Коэффициент детерминации и пошаговые методы
254
Условия получения приемлемых результатов анализа
255
Пошаговые алгоритмы вычислений
262
Представление результатов
265
Завершение анализа и выход из программы
Множественная регрессия является расширением
простой линейной регрессии,
описанной в главе 17. С помощью простой регрессии оценивалась степень вли-
яния одной независимой переменной (предиктора) на
зависимую переменную
(критерий). В отличие от простой регрессии, множественная регрессия исследует
влияние двух и более предикторов на критерий.
Анализ регрессии можно свести к геометрической интерпретации. Когда вычисле-
на простая корреляция между двумя переменными, можно построить
линию регрес-
сии (линию «наилучшего соответствия»). Эта линия строится на основе уравнения
регрессии; ее угол определяется коэффициентом при независимой переменной,
а сдвиг по вертикальной оси — константой. Далее мы продемонстрируем множе-
ственную регрессию как последовательное усложнение
простого регрессионного
уравнения. Специально для этой главы нами создан файл данных
help.sav
. Этот
файл содержит данные психологического исследования склонности людей оказы-
вать помощь своим знакомым. Хотя данные являются вымышленными, результа-
ты их обработки близки к результатам одного из реальных исследований.
Достарыңызбен бөлісу: 
