Глава 18.
Множественный регрессионный анализ
262
В результате выполнения приведенных выше инструкций будут сгенерированы
данные, позволяющие судить о том, какая из независимых переменных оказывает
наибольшее влияние на критерий. При составлении уравнения регрессии сначала
в него включаются переменные, чья частная корреляция (
β
) с зависимой пере-
менной имеет уровень значимости не выше 0,05. Если затем обнаружится, что из
включенных переменных какие-либо обнаруживают новый уровень значимости,
превышающий значение 0,1, они исключаются из уравнения. Кроме того, в резуль-
тате выполнения процедуры будет создана переменная для хранения прогнози-
руемых значений переменной
помощь
, рассчитанных по составленному уравнению
регрессии. В окне вывода вы также сможете найти корреляционную матрицу для
всех переменных и описательные статистики.
После выполнения шага 5 и шага 5а программа автоматически активизирует окно
вывода. Для просмотра результатов при необходимости можно воспользоваться
вертикальной и горизонтальной полосами прокрутки. Обратите внимание на стан-
дартную строку меню в верхней части окна вывода: ее присутствие позволяет вы-
полнять любые статистические операции, не переключаясь обратно в окно редак-
тора данных.
Представление результатов
Множественный регрессионный анализ
Представленные на рис. 18.5 данные генерируются программой при выполнении
шага 5. В таблицах представлены не все, а только окончательные результаты. Ви-
зуальная форма некоторых таблиц для удобства восприятия немного изменена без
ущерба для их содержания.
В уравнение регрессии включены все пять предикторов. Коэффициент множе-
ственной корреляции R отражает связь зависимой переменной
помощь
с сово-
купностью независимых переменных и равен 0,598. Значение R
2
составляет 0,358
и показывает, что 35,8 % дисперсии переменной
помощь
обусловлено влиянием
предикторов. Стандартные коэффициенты регрессии
β
отражают относительную
степень влияния каждого из предикторов, но ни один из них не достигает ста-
тистической значимости ( p > 0,05). Следовательно, вклад предикторов в оценку
зависимой переменной не может быть проинтерпретирован, и результат имеет со-
мнительную ценность.
Достарыңызбен бөлісу: |
