Представление
результатов
209
Обратите внимание, что ковариата
ЗНАЧ
оказывает значительное влияние на раз-
брос
зависимой переменной
Слова
:
значение
η
2
составляет 0,265, то есть 26,5 %
дисперсии переменной
Слова
обусловлено влиянием ковариаты. Дисперсия скор-
ректированной модели представляет собой сумму всех сумм квадратов дисперсий,
обусловленных влияниями независимых переменных и их взаимодействий.
Сравните между собой результаты дисперсионного анализа с ковариатой и без ко-
вариаты. Благодаря тому, что ковариата «съедает» часть дисперсии зависимой пере-
менной, для главных эффектов и взаимодействия факторов
F-критерий увеличива-
ется, а
p-уровнь уменьшается. В результате главные эффекты факторов становятся
статистически достоверными. Разумеется, подобный результат проявляется не всег-
да: ковариата способна не только повысить, но и понизить статистическую значи-
мость эффектов факторов и их взаимодействий — заранее это не предсказуемо.
Таким образом, двухфакторный дисперсионный анализ с зависимой переменной
Слова
, независимыми переменными
Инт
и
Ч_ряда
и ковариатой
ЗНАЧ
дал следую-
щие результаты:
Ковариата
f
ЗНАЧ
оказывает статистически достоверное влияние на зависимую
переменную
Слова
(
F = 40,73,
p < 0,001).
Переменная
f
Инт
оказывает статистическое влияние на распределение зависи-
мой переменной
Слова
(
F = 4,429,
p =0,038).
Переменная
f
Ч_ряда
оказывает статистически значимое влияние на распределе-
ние зависимой переменной
Слова
(
F = 3,188,
p = 0,045).
Обнаружено статистически достоверное взаимодействие между независимыми
f
переменными
Ч_ряда
и
Инт
(
F = 11,52,
p < 0,001).
Отметим, что не очень удобно интерпретировать результаты по средним значени-
ям из таблицы
Описательные
статистики
. Для этого лучше использовать графики
средних значений, полученные после выполнения шага 5б или 6.
Достарыңызбен бөлісу: