Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Рис. 22.14. Результаты классификации Терминология, используемая
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Рис. 22.14.
Результаты классификации Терминология, используемая при выводе Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и относящихся к сред- ним значениям, λ Уилкса, F-критериям и уровням значимости (см. рис. 22.6). Среднее f — средние значения для каждой категории ( низкая , высокая ) и для всех категорий Итого переменной оценка . Лябда f Уилкса — отношение внутригрупповой суммы квадратов к общей сумме квадратов ( λ ). Данный коэффициент характеризует долю дисперсии оценок дискриминантной функции, которая не обусловлена различиями между груп- пами, принимает значение 1 в случае, если средние значения для всех групп оказываются равными, и уменьшается с ростом разностей средних значений. Терминология, используемая при выводе 329 F f — значения F-критерия такие же, как при однофакторном дисперсионном анализе, и равны квадрату t-критериев двух выборок. Знч. f — уровни значимости F-критериев, равные вероятности того, что соответ- ствующие различия являются случайными. Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и относящихся к пошаговому составлению дискриминантного уравнения (см. рис. 22.7). F f включения — минимальное значение F, при котором предиктор включается в дискриминантное уравнение. F f исключения — максимальное значение F, при котором предиктор исключается из дискриминантного уравнения. Толерантность f — мера линейной зависимости между одним предиктором и все- ми остальными. Если величина толерантности окажется меньше 0,001, SPSS воспримет такой результат как наличие значительной линейной зависимости и не включит соответствующий предиктор в дискриминантное уравнение. Знч. f — значимости влияния данного предиктора на дисперсию зависимой пере- менной. Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и относящихся к канонической дискриминантной функции, ее коэффициентам и центроидам групп (рис. 22.8–22.13). Коэффициенты f канонической дискриминантной функции — список нестандар- тизованных коэффициентов и константа дискриминантного уравнения. Это уравнение подобно линейному уравнению множественной регрессии. Значе- ние функции для каждого объекта подсчитывается по этому уравнению. Функция f — значение 1 в этой ячейке говорит о том, что в процессе дискри- минантного анализа была получена одна дискриминантная функция. Если бы зависимая переменная имела не 2, а 3 уровня, то было бы составлено две дис- криминантные функции. Лямбда f Уилкса — отношение внутригрупповой суммы квадратов к общей сумме квадратов ( λ ). Хи-квадрат f — мера статистического отличия друг от друга двух уровней дис- криминанта ( χ 2 ). Чем больше данное значение, тем сильнее отличие и тем луч- ше дискриминантная функция соответствует своему назначению. Собственное f значение — отношение межгрупповой суммы квадратов к внутри- групповой сумме квадратов. Чем больше данное значение, тем лучше состав- ленная функция для дискриминантного анализа. % f объясненной дисперсии , Кумулятивный % — дискриминантная функция всег- да вычисляется для равной 100 % дисперсии зависимой переменной. |