Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Глава 22. Дискриминантный анализ 324
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Глава 22.
Дискриминантный анализ 324 Представление результатов Далее приведены результаты, сгенерированные программой при выполнении шага 5. Как всегда, мы постарались представить данные, выведенные SPSS, в мак- симально удобной и понятной форме. Из весьма объемных результатов вывода выбраны наиболее важные фрагменты, иллюстрирующие суть дискриминантного анализа. Для удобства представления результатов форматы выводимых таблиц, приведенных на рисунках, изменены без ущерба для их содержания. В начале выводимых результатов следует таблица Групповые статистики . В ней для каждой переменной показаны средние значения и стандартные отклонения на обо- их уровнях (в обеих категориях) зависимой переменной, а также общие средние значения. После таблицы Групповые статистики следует таблица Критерии равенства групповых средних , фрагмент которой приведен на рис. 22.6. В ней содержатся коэффициен- ты Лямбда Уилкса , F-критерии (строка F ) и уровни значимости, характеризующие различия средних значений для групп по каждой из переменных ( Знч. ). Наиболее важная для исследователя информация относится к величинам F-критерия и уров- ням значимости, поскольку именно по ним можно судить, для каких переменных различие двух групп является значимым. Рис. 22.6. Коэффициенты лямбда Уилкса, F -критерии и уровни значимости Трактовка терминов приведена в конце этой главы. На рис. 22.7 представлены фрагменты выводимых результатов, связанные с поша- говым дискриминантным анализом. В трех таблицах содержится статистическая информация о переменных, вошедших и не вошедших в дискриминантное уравне- ние, а также порядок включения и исключения переменных в процессе составления дискриминантного уравнения. Первая таблица иллюстрирует пошаговый процесс составления дискриминантного уравнения. В него поочередно вводятся предикто- ры на основе заданного критерия включения (по умолчанию критерием являет- ся F ≥ 3,84, в нашем случае — F ≥ 1,25), а также исключаются из уравнения те предикторы, которые удовлетворяют критерию исключения (по умолчанию таким критерием является F ≤ 2,71, в нашем случае — F ≤ 1). Представленные таблицы являются завершающими фрагментами очень больших таблиц, которые генерирует программа в результате выполнения семи шагов заданного пошагового метода. Обратите внимание, что все вошедшие в уравнение переменные после шага 7 име- ли достаточный уровень толерантности (выше 0,1) и значения F-критерия, превы- шающие пороговое значение 1,125. Переменные, не попавшие в дискриминантное |