Рис. 22.5.
Диалоговое окно Дискриминантный анализ: Классификация
В группе
Априорные
вероятности
находятся два переключателя:
Все группы равны
f
— вероятности принадлежности объекта к каждой из групп
полагаются равными;
Вычислить по размерам
f
групп
— вероятности принадлежности объекта к каждой
из групп пропорциональны размерам групп.
Глава 22.
Дискриминантный анализ
322
Флажки в группе
Графики
:
Объединенные группы
f
— в вывод включается гистограмма (если число групп
равно 2) или диаграмма разброса (если число групп больше 2);
Для отдельных групп
f
— в вывод включаются несколько диаграмм, каждая из
которых соответствует одной группе;
Территориальная карта
f
— этот флажок используется только в случаях, когда
зависимая переменная имеет три или более уровней.
Два переключателя в группе
Ковариационная матрица
позволяют выбрать ковариа-
ционную матрицу:
Внутригрупповая
f
— этот переключатель установлен по умолчанию и классифи-
цирует объекты при помощи общей внутригрупповой ковариационной матри-
цы;
Отдельно по группам
f
— объекты классифицируются при помощи отдельных
ковариационных матриц для каждой группы.
Флажки в группе
Вывести
относятся к отображению результатов анализа:
Поточечные результаты
f
— этот флажок полезно устанавливать, если файл дан-
ных не слишком велик: в результат включается список объектов, и для каждого
объекта указывается фактическая группа, прогнозируемая группа, вероятность
попадания в прогнозируемую группу и значения дискриминантных функций
(подобный список приведен в разделе «Представление результатов»);
Итоговая
f
таблица
— этот флажок позволяет включить в результат число и про-
цент корректных и некорректных классификаций для каждой группы (в раз-
деле «Представление результатов» имеются соответствующие результаты);
Скользящий контроль
f
— при установке этого флажка каждый объект классифи-
цируется с помощью функций, полученных по всем остальным наблюдениям,
кроме данного. Этот метод также известен как «U-метод».
Название флажка
Заменить
пропущенные
значения
средним
вполне отражает его
назначение: при его установке пропущенное значение переменной заменяется ее
средним (только на этапе классификации).
В этой главе приведена единственная версия шага 5. Разумеется, вы можете про-
вести дискриминантный анализ с параметрами по умолчанию, однако значитель-
но интереснее провести его с применением некоторых из параметров, описанных
в этой главе.
В следующем примере проводится дискриминантный анализ для зависимой пере-
менной
оценка
, имеющей два уровня, и 13 предикторов. Предикторы добавляются
в дискриминантное уравнение пошаговым методом (Уилкса) с установками, отли-
чающимися от предлагаемых по умолчанию: для включения предикторов в урав-
нение F = 1,125, а для исключения — значение F = 1. Для анализа зависимости
между предикторами вычисляются все описательные статистики. Кроме того, мы
Пошаговые алгоритмы вычислений
Достарыңызбен бөлісу: |