335 Модель индивидуальных различий В обоих рассмотренных примерах создавалась единственная матрица различий, на
основе которой вычислялись координаты точек-объектов для визуального пред-
ставления. Однако в некоторых случаях возможно координатное представление
нескольких матриц различий; примером может служить ситуация, когда несколь-
ко экспертов оценивают один и тот же набор объектов. В таких случаях говорят
о многомерном шкалировании индивидуальных различий.
Предположим, преподаватель предлагает студентам сравнить между собой 5 мно-
гомерных статистических методов: множественный регрессионный анализ (
mra
),
факторный анализ (
fa
), кластерный анализ (
ka
), дискриминантный анализ (
da
)
и многомерное шкалирование (
mds
). Каждому студенту предъявляются все воз-
можные пары из этих методов для оценки различия между ними (1 — макси-
мально сходны, 5 — максимально различны). Затем по данным для 6 студентов
составляются 6 матриц различий (5
×
5 каждая).
Поскольку SPSS предъявляет определенные требования к формату данных при
использовании модели индивидуальных различий, мы создали специальный файл
mds3.sav
. Требования к формату файла, по сути, сводятся к наличию в этом файле
нескольких квадратных матриц одинакового размера. Поскольку в данном при-
мере мы имеем дело с 6 студентами, оценивающими 5 объектов (многомерных
методов), в файле
mds3.sav
присутствуют 6 матриц размером 5
×
5. Первые 5 строк
файла соответствуют первой матрице, следующие 5 строк — второй матрице и т. д.
Всего под матрицы отведено 30 строк.
Пошаговые алгоритмы вычислений Для проведения многомерного шкалирования сначала необходимо выполнить три
подготовительных шага. Эти шаги (шаги 1–3) позволят подготовить рабочий файл
данных, запустить программу
IBM SPSS
Statistics 19
и открыть файл (в данном слу-
чае — файл
mds1.sav
). Пошаговые инструкции этого процесса приведены в главе 4
(с. 60), а подробные разъяснения — в главе 2.
После завершения шага 3 на экране должно присутствовать окно редактора дан-
ных со строкой меню и загруженным файлом
mds1.sav
.
ШАГ 4 В меню
Анализ
выберите команду
Шкалирование
4
Многомерное шкали-
рование (ALSCAL)
. Откроется диалоговое окно
Многомерное
шкалирова-
ние
, показанное на рис. 23.1.
В диалоговом окне
Многомерное
шкалирование
вы можете задать список пере-
менных, которые будут участвовать в анализе. В SPSS существует два типа много-
мерного шкалирования ALSCAL: с заданной матрицей различий и с вычислением
матрицы различий.