Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Рис. 23.2.
Диалоговое окно Многомерное шкалирование: Форма данных В этом окне вы можете выбрать один из возможных типов матрицы. Если ваша ма- трица является квадратной (число строк равно числу столбцов) и симметричной (значения над главной диагональю равны значениям под главной диагональю), то следует оставить установленным переключатель Квадратная симметричная . Этот тип матрицы используется в примере с многомерными методами, посколь- ку сравнения одного метода с другим, и наоборот, дают одинаковый результат. Если матрица является квадратной, но не симметричной, следует установить пере- ключатель Квадратная асимметричная . Такой тип матрицы используется в примере с социограммой студентов. Наконец, если ваша матрица не является квадратной, установите переключатель Прямоугольная и введите число строк в расположенное рядом поле. Этот тип матрицы используется реже, например при шкалировании предпочтений, и в данной книге не описывается. В случае если необходимо, чтобы программа SPSS создала матрицу различий по имеющимся данным, в окне Многомерное шкалирование следует установить пере- ключатель Вычислить расстояния по данным . В ответ SPSS создаст матрицу разли- чий для тех переменных, которые вы указали в списке Переменные . По умолчанию вычисляется Евклидово расстояние (по формуле Пифагора a 2 + b 2 = c 2 ), и если такой способ вычисления устраивает вас, никаких дополнительных действий с ва- шей стороны не требуется. Если же вы хотите применить иной способ вычисления расстояния, следует щелкнуть на кнопке Мера , открыв диалоговое окно Многомер- ное шкалирование : Создание меру по данным , показанное на рис. 23.3. Как можно видеть, диалоговое окно содержит три области: Мера , Преобразовать значения и Создать матрицу расстояний . Помимо формулы для Евклидова расстоя- ния существуют еще несколько довольно распространенных формул, например формула Минковского, которая напоминает формулу Пифагора, однако позволяет вместо квадратов использовать любую степень, например четвертую: a 4 + b 4 = c 4 . Кроме этого, полезным способом определения расстояния является метрика горо- да. Для того чтобы понять ее суть, представьте себе городской район, в котором вы можете передвигаться только по улицам, огибая дома. Метрика города применяет- ся при использовании разнородных по смыслу и (или) ранговых переменных. |