Байланысты: А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
Глава 25. Логлинейный анализ таблиц сопряженности
370 Обратное пошаговое исключение Результаты обратного пошагового исключения являются, пожалуй, наиболее важ-
ными среди всех остальных, поскольку дают представление о наиболее состоя-
тельной модели (рис. 25.8). В представленном фрагменте результатов содержатся
критерии
χ
2
, их значимости и все взаимодействия, участвующие в процессе по-
шагового исключения на шагах 5–7 (шаги 1–4 для экономии места опущены).
Процесс пошагового исключения начинается с насыщенной модели. Сначала SPSS
вычисляет значение
χ
2
для модели, включающей взаимодействия четвертого и бо-
лее низких порядков (включая главные эффекты); это значение равно 0, посколь-
ку изначально модель является насыщенной. Далее устанавливается, что при ис-
ключении взаимодействия четвертого порядка изменение величины
χ
2
не значимо,
и исключение производится. Затем анализируется модель, состоящая из взаимо-
действия третьего и более низких порядков; из модели исключаются незначимые
взаимодействия. Весь процесс занимает 7 шагов, и в результате формируется ие-
рархическая модель, в которую входят взаимодействия
помощь
×
симпатия
×
агрес-
сия
и
помощь
×
условия
. Оба взаимодействия статистически достоверны. Значение
критерия
χ
2
для всей модели составляет 13,268, число степеней свободы равно 20.
Следует отметить, что критерий
χ
2
для всей модели оценивает расхождение между
наблюдаемыми частотами в исходной таблице сопряженности и ожидаемыми ча-
стотами, вычисленными при помощи модели.
Рис. 25.8. Некоторые результаты обратного пошагового исключения
Поскольку результат оказался незначимым, созданная модель адекватна исходным
данным: ожидаемые в соответствии с моделью частоты вполне точно соответству-
ют наблюдаемым частотам. Для содержательной интерпретации модели следует
обратиться к значимым компонентам модели, в данном случае, к таблицам сопря-
женности
помощь
×
симпатия
×
агрессия
и
помощь
×
условия
.